国、内外研究现状和发展动态
AIGC技术层面：◆发展概况人工智能生成内容（AIGC）的起源可追溯至1950年，英国数学家艾伦·图灵在其具有里程碑意义的论文《计算机器与智能》中首次阐述了“图灵测试”。该测试作为衡量机器智能的基准，旨在评估机器是否能创造与人类智力产物难以区分的内容，从而模拟人类思维过程。1957年，莱杰伦·希勒与伦纳德·艾萨克森合作完成的首部计算机创作音乐作品，成为了AIGC实践的雏形，标志着该领域探索的起始点。 历经六十多年的快速发展，AIGC领域得益于科技进步的强劲动力。随着大规模高质量数据集的积累、计算能力的显著增强，尤其是深度学习算法的创新与广泛应用，人工智能技术已全面渗透至日常生活的多个方面及众多行业。从自然语言处理（NLP）技术到计算机视觉，再到个性化推荐系统与精确预测分析，这些技术不仅重构了业务流程，还深刻改变了人们的生活方式，极大提升了社会运作效率与居民生活质量。 至2022年末，OpenAI公司推出的ChatGPT（生成式预训练变换器模型），作为基于GPT-3.5架构的大规模预训练系统的代表，引领了AIGC领域的新一轮飞跃。ChatGPT不仅成功实现了自然流畅的多轮对话功能，而且通过其前所未有的智能互动体验，在全球范围内引起了广泛轰动，吸引了跨学科与跨行业的广泛关注。这不仅标志着AIGC技术达到了一个新的发展顶峰，也预示着人工智能技术正迈向一个更加广阔的应用领域，预示着其将在未来社会变革中扮演核心角色并产生深远影响。随着美国的OpenAI公司发布人工智能大模型Chat-GPT4.0后，人工智能产业迎来了井喷式的发展，我国国内公司如百度，阿里等科技公司迅速跟进打造了一批国产大模型如文心一言等。在此趋势下，生成式人工智能逐渐广泛应用于文本、图片、音频，视屏及游戏内容创作等领域。数字内容生产正在从 PGC、 UGC、 AIUGC 迈向 AIGC (AI Generated Content) 。如OpenAI的sora，谷歌发布的videopoet等在视屏生成领域取得了重大突破。这为旅游业与生成式人工智能结合发展提供了理论与技术支持。
◆国外研究现状：国外AIGC应用产品的核心分布区域明确指向美国。这些产品广泛采用了多模态技术作为其核心竞争力，此乃当前AIGC产品进化与实际应用的关键趋势。技术层面的深入探究揭示，生成算法（包括但不限于Transformer、基于流的生成模型、扩散模型等）的成熟，结合预训练模型的多样化发展，共同促成了AIGC领域的重大突破。预训练模型按功能可细分为三大类：自然语言处理（NLP）模型，例如谷歌的LaMDA与PaLM、OpenAI的GPT系列；计算机视觉（CV）模型，突出代表为微软的Florence；以及综合处理多种信息形态的多模态预训练模型。此类模型之所以能展现出高度的通用性和多功能性，归功于多模态技术的有效利用，该技术促进了图像、声音、文本等跨媒体信息的机器学习融合。 市场应用维度上，OpenAI推出的ChatGPT显现了其在行业内的领导地位，从官方披露的数据来看，自ChatGPT发布以来，其周活跃用户量已突破一亿大关，同时吸引了超两百万开发者及客户在其API平台上开展工作。据统计，全球财富500强企业中高达92%已采纳该技术。OpenAI正通过推出便捷的GPTs定制服务、性能升级版的GPT-4Turbo模型（支持128k上下文处理）、实时更新至2023年4月的知识库，以及筹备中的GPT Store应用商店，进一步推动AIGC技术的民主化与普及，实现了技术与市场的深度融合与快速响应。
◆国内研究现状
在国内人工智能领域，大规模语言模型的发展呈现出显著的增长态势，标志着该行业的技术革新与应用拓展进入了一个全新的阶段。具体而言，百度公司推出的“文心一言”、阿里巴巴集团的“通义千问”、科大讯飞的“讯飞星火大模型”，以及智谱AI的“ChatGLM”模型，均彰显了国内企业在构建先进语言模型方面的显著成就与不懈探索。这一系列举措吸引了包括美团、百川智能、云知声、美图和腾讯在内的众多科技巨头的积极参与，共同促成了大模型研发领域的高度竞争格局。 尤为重要的是，科技部新一代人工智能发展研究中心于2023年5月末发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》提供了有力的数据支撑，指出中国已公开的十亿参数量级以上的人工智能大模型总数已达到79个，这一数据接近“百模”规模，清晰地勾勒出中国在大模型研究与开发领域的迅猛增长轨迹及其在全球舞台日益增强的竞争力。 在此背景下，中国移动、中国联通和中国电信三大国有电信运营商亦积极响应智能化转型的号召，纷纷布局人工智能大模型策略，旨在通过技术创新避免业务单一化风险，实现服务与产品的全面升级。 综上所述，中国企业在人工智能核心大模型技术上的持续进步与广泛布局，不仅是企业层面创新活力的体现，更是国家层面战略规划与政策引导下，推动中国在全球人工智能科技前沿持续领跑的关键力量。这一系列动态不仅促进了技术的迭代升级，更为人工智能技术的广泛应用与社会经济的智能化转型奠定了坚实的基础。国内外红色旅游发展动态层面：
◆国内方面：国内红色旅游市场近年来呈现出高速增长的态势，已成为中国旅游业的核心组成部分之一。《“十四五”旅游业发展规划》中指出大力发展红色旅游，突出爱国主义和革命传统教育，坚持培育和践行社会主义核心价值观，有效提升红色旅游规范化发展水平。把伟大建党精神等党和人民在各个历史时期奋斗中形成的伟大精神融入到线路设计、展陈展示、讲解体验中，讲好革命故事、根据地故事、英烈故事，让人民群众在旅游中接受精神洗礼、传承红色基因。红色旅游在国内的发展现状和动态表现在以下几个方面：市场规模扩大：我国红色旅游发展规模稳步扩大。2004年，我国红色旅游总人数为1.4亿人次，仅占全国旅游总人次的14.3％。到2010年，我国全年红色旅游接待人数升至4.3亿人次，占比升至20％，并促进了91.2万人直接就业和371.1万人间接就业。2011年，全国红色旅游接待总人次达5.4亿，综合收入达1450亿元。２０１７年，全国红色旅游接待总人次突破13亿，取得了从2004到2017年年均增长15％的成绩。2019年我国红色旅游总人数为14.1亿人次，尤其在国庆期间，重点红色旅游景区接待总人次同比增长23.2％。2020年受新冠肺炎疫情影响，全国红色旅游出游人数有所缩减，但仍有超过１亿人次出行，在全国旅游市场上也维持在11％以上的份额。社会经济影响显著：红色旅游作为第三产业的重要组成部分，逐渐成为革命老区脱贫攻坚力量的“新增长极”，实现了经济效应和社会效应的统一。如自2004年中国国际航空公司CA1525客机首飞以来，国航累计在井冈山进出港口超8800余次，为革命老区经济建设打开“空中经济长廊”，助力井冈山成功脱贫摘帽，红色旅游在巩固和拓展革命老区取得脱贫攻坚硕果中起到持续稳定的推力。疫情后的恢复情况良好：尽管2020年受到疫情的影响，旅游人数有所下降，但随着疫情防控常态化，红色旅游市场逐渐回暖，并在2021年迎来了持续复苏。中国旅游研究院和马蜂窝自由行大数据联合实验室发布《中国红色旅游消费大数据报告（2021）》。报告显示，2021年参与调查者中，41.7％的游客参加红色旅游的次数达到3次以上。其中，7.1％的游客参加红色旅游的次数超过5次，40％以上的游客经常、自主选择红色景区参观学习。消费增速加快：红色旅游市场消费增速变快，客群年龄差异化减小，不同年龄段的游客都对红色旅游表现出热情。红色旅游接待人员正趋于年轻化，根据驴妈妈旅游网平台数据显示，2018年上半年，红色旅游总人数中“80后”占比24.9％、“90后”占比8％。而到2021年上半年，“80后”“90后”人群占据全部红色旅游用户人数的七成，其中“90后”较2019年同期增长近140％，充分体现出红色旅游在青年人群中的广泛影响力和传播力，也证明了越来越多的青年人对本土红色资源的重视。新玩法和新趋势：随着消费者需求的变化，红色旅游也运用虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、拓展现实（XR）、混合现实（MR）、元宇宙、裸眼3D、全息投影、数字光影、智能感知等技术和设备建设智慧旅游沉浸式体验新空间，培育文化和旅游消费新场景，以吸引更多的游客。在《“十四五”旅游业发展规划》中也指出坚持创新驱动发展，推进智慧旅游，深化“互联网+旅游”，利用新技术提升旅游服务的体验性和互动性。政策支持：《“十四五”旅游业发展规划》中指出大力发展红色旅游，突出爱国主义和革命传统教育，坚持培育和践行社会主义核心价值观，有效提升红色旅游规范化发展水平。把伟大建党精神等党和人民在各个历史时期奋斗中形成的伟大精神融入到线路设计、展陈展示、讲解体验中，讲好革命故事、根据地故事、英烈故事，让人民群众在旅游中接受精神洗礼、传承红色基因。
◆国际方面：红色旅游作为中国特色的旅游产品，也逐渐受到国际社会的关注。随着中国在全球舞台上的影响力增强，世界对中国的历史和文化的兴趣也随之增加，这为红色旅游的国际推广提供了机遇。综上所述，红色旅游在国内的发展态势良好，且有着广阔的市场潜力和社会价值。随着科技的进步和市场的不断发展，红色旅游有望继续保持其吸引力和竞争力，成为传承历史和文化的重要途径。
红色文化传承和保护存在的问题层面：
◆国内方面：内容与形式的陈旧僵化：红色文化传播途径与内容往往拘泥于传统模式，创新匮乏，难以触动现代观众的心弦，尤其是难以吸引年轻族群。内容趋于单一、表面化，未能深挖红色文化的历史纵深及当代价值。资源分布的不均衡：红色文化资源在不同区域间的配置极不均匀，革命老区与偏远地带虽坐拥丰富的红色文化底蕴，却常因资金短缺和技术滞后，无法有效保护、开发利用这些资源，阻碍了红色文化的广泛散播。商业化过当的风险：传承红色文化的过程中，过度商业化成为隐忧。某些地区为追逐经济利益，可能牺牲红色文化的真实性与教育内涵，致使其精神实质受到扭曲。保护传承机制的缺陷：红色文化遗产，包括遗址与文物，面临严峻的保护挑战。自然破坏与人为因素威胁着这些宝贵财富，部分甚至濒临消失边缘。此外，有效的传承机制仍需加强，涵盖专业人才培养、教育体系整合等方面。
◆国际方面：国际传播的局限性：作为中国独特的文化遗产，红色文化在国际传播方面的能见度有待提高。语言隔阂与文化差异构成了传播壁垒，限制了其在全球范围内获得更广泛的认同与影响力。综上所述，人工智能生成内容（AIGC）技术，因其强大的内容创作与个性化能力，可以为红色文化遗产的传承与创新发展注入了新思维和新方法，有助于克服既往传承途径的局限性，使红色文化以更加生动、多元的方式普及并深入传播。拓宽传播渠道，促使红色文化传承突破传统界限，在数字经济时代得到有效保护和活化传承。
