2024年批次
钢筋性能预报能手
学生申报
创新训练项目
工学
土木类
学生自主选题
一年期
专业知识与技术背景：
钢筋性能预报能手通常具备深厚的材料科学和工程力学背景，对钢筋的力学性能、化学性能以及加工性能有深入的理解。
他们熟悉各种钢筋性能预报的方法和模型，如基于遗传算法优化的Bp神经网络模型等，能够根据实际情况选择合适的预报方法。
性能预报内容：
钢筋性能预报能手能够准确预报钢筋的力学性能，包括抗拉强度、屈服强度、延伸率等关键指标。
他们还能预报钢筋的化学性能，如碳含量、硫含量、磷含量等，这些元素含量对钢筋的性能有重要影响。
钢筋的加工性能预报也是他们的职责之一，如钢筋的可焊性、可加工性等。
预报方法与技术：
钢筋性能预报能手会运用各种先进的预报方法和技术，如人工智能、大数据分析等，对钢筋的性能进行精确预报。
他们可以通过建立数学模型，利用历史数据和实时数据对钢筋的性能进行动态预报，以及时调整生产和施工参数。
应用与实践：
钢筋性能预报能手的工作广泛应用于建筑工程、桥梁工程、隧道工程等领域，为这些工程的结构设计和施工提供了重要的技术支持。
他们通过精确预报钢筋的性能，可以帮助工程师优化结构设计，降低工程成本，提高工程质量和安全性。
曾获互联网+创新创业大赛区银
2012年9月-2016年7月，桂林理工大学，土木工程（应用），本科毕业；
2016年9月—2019年6月，桂林理工大学，地质资源与地质工程，研究生毕业。
2020年至今，桂林理工大学土木与建筑工程学院，助理实验师。
主要研究方向
该项目选题新颖，想法独特，对桥梁加固和钢丝碳纤维板的发展具有重要的意义。项目研究方案合理可行，有较好的创新性，此外，项目组研究基础雄厚，项目申请人基本具备完成项目研究的能力，可以取得预计研究成果。项目有一定的资金支持，项目指导老师会对项目的技术方面进行全方位的指导，同时对项目所需要的实验设备、资金等提供必要的支持。
校级
