桂林理工大学

详情

智绘危气安澜·慧创工业气安未来行动

申报人：陆育杰 申报日期：2025-01-03

基本情况

2025年批次
智绘危气安澜·慧创工业气安未来行动 学生申报
创新训练项目
工学
计算机类
学生来源于教师科研项目选题
一年期
“智绘危气安澜・慧创工业气安未来行动” 专注于工业气体行业危化品安全生产问题的解决。在行业发展进程中，安全生产形势严峻，国务院安委办等推动的 “工业互联网 + 危化安全生产” 建设促使本项目诞生。 项目围绕人员定位安全管理、动态人脸识别、气体钢瓶溯源等核心展开。人员定位利用 UWB 与计算机视觉融合技术，借助微服务架构和数据挖掘分析，提升定位精度与系统稳定性；动态人脸识别涵盖系统架构设计、视频预处理、模型构建与实时识别，保障身份准确识别；气体钢瓶溯源通过技术集成与架构优化，实现数据主动追踪、安全存储和全流程可视化管理。 团队成员来自多学院，专业搭配合理，指导教师专业且经验丰富。目前系统开发已近 70%，取得多项技术创新，如超宽带与视觉融合定位等。已具备技术和设备条件，依托重点实验室与企业，虽系统功能待完善且部分编程技能需提升，但团队可通过协作和学习解决。 项目预期形成自主知识产权新技术与新系统，获发明专利和多项软件著作权，发表核心论文，实现人员定位准确度超 90% 等多项技术指标。项目实施将推动工业气体行业安全生产管理变革，实现健康、稳定、可持续发展，意义重大。
曾参与导师的科研项目
重点实验室开放基金 2020210 云计算环境下的大数据安全机制研究 2020/5-2022/12 结题 主持人
广西中青年教师基础能力提升项目 2019KY0273 基于大数据分析的广西矿产资源潜力自动评价预测系统 2019/5-2022/12 结题 主持人
国家自然科学基金，62362018 面向异构计算系统的深度学习任务共置动态调度关键技术研究 2024/01-2027/12 进行中 主要参与人
国家自然科学基金，62366012 相似图像多类不平衡学习的采样方法研究 2024/01-2027/12 进行中 主要参与人
主持广西教育厅科技项目1项、企业横向项目3项，参与国家自然科学基金项目2项、省部级项目8项和企业横向项目4项。发表SCI论文10余篇，CPCI（原ISTP）1篇，发明专利多篇。曾就职于腾讯科技（深圳）有限公司担任后台开发工程师，工程化开发经验丰富。
作为项目指导教师，我将提供多方面支持：给予专业技术指导，涵盖系统架构、算法优化等；提供学术资料，助力团队了解前沿；参与项目管理，监督进度并在关键节点组织评估与建议；协助资金申请与协调；利用行业联系创造合作实践机会；项目完成后，推动成果发表与推广。我会全力支持项目实施，保障团队获充分助力以达成目标。
国家级

项目成员

序号 学生 所属学院 专业 年级 项目中的分工 成员类型
陆育杰 计算机科学与工程学院 人工智能 2023 项目总体负责人
黄宇婷 计算机科学与工程学院 软件工程 2023 系统技术支持
魏智程 计算机科学与工程学院 人工智能 2023 系统技术支持
樊泉希 计算机科学与工程学院 人工智能 2024 系统技术支持
周星宇 计算机科学与工程学院 计算机科学与技术（应用） 2023 系统技术支持

指导教师

序号 教师姓名 所属学院 是否企业导师 教师类型
梁世华 计算机科学与工程学院 否
唐海华 计算机科学与工程学院 否

立项依据

在信息技术和工业互联网快速发展的背景下，响应国家关于提升危化品安全生产管理水平的重要指示，通过引入现代信息技术，探索解决工业气体行业安全生产中的现有问题，如人员定位不准确、安全监控不到位、气体钢瓶溯源困难等。旨在为工业气体行业打造一个全面、高效、智能的安全管理系统，提升危化品安全生产的智能化水平，优化安全管理资源的配置，降低安全风险，提高工业气体行业的安全生产效率和应急响应能力。通过这些研究目的的实现，旨在推动工业气体行业的安全生产管理升级转型，实现行业的健康、稳定、可持续发展，响应国家政策号召，促进工业气体安全生产领域的技术进步，为工业气体行业的安全生产管理带来革命性的进步。
一、基于 UWB 技术人员定位安全管理的研究
1、研究技术融合与优化。
为推进新一代信息技术在危化品生产全流程的深度应用，助力传统工业气体企业向数字化、信息化转型升级。利用UWB技术提供粗定位数据，结合计算机视觉进行精细校正，以提高定位精度和稳定性。开发优化算法和策略，增强系统在复杂环境下的鲁棒性和定位精度。

2、研究系统的微服务架构设计。
基于 Spring Cloud 框架，设计高可用性、可扩展性的微服务架构，实现定位服务、数据处理服务、用户管理服务和可视化服务等关键模块。

3、研究智能多维度数据挖掘分析及实时处理方法。
结合聚类分析、关联规则挖掘和时序模式挖掘，深度分析人员定位数据，提取有价值信息，辅助决策过程。基于Apache Flink或Spark Streaming构建实时数据处理框架，确保数据的时效性和准确性，快速响应关键事件。
summernote-img
                 图2-1 人员定位架构-本地部署

二、基于深度学习动态人脸识别系统的研究
1、研究系统架构设计。
设计基于深度学习的视频人脸识别系统架构，包括数据 采集层、数据处理层、模型训练与推理层和应用层。
summernote-img
                               图2-2 动态人脸

2、研究视频预处理与人脸检测
研究视频预处理技术，包括视频帧提取、图像增强和噪声去除，开发高效的人脸检测算法。

3、研究构建人脸识别模型
构建基于深度学习的人脸识别模型，使用大规模人脸数据集进行训练并采用迁移学习、数据增强等技术提升模型的泛化能力和识别精度。

4、研究实时识别与身份验证技术
summernote-img
             图 2-3 多角度人脸识别整体流程图
设计和实现实时人脸识别算法，确保在动态视频中的高效识别并开发身份验证模块，通过人脸识别结果进行身份确认。

三、基于工气体钢瓶溯源系统的升级与优化
为落实企业安全生产主体责任，响应应急管理部门对危化品行业“工业互联网+危化安全生产”的要求，通过技术研发提高工业气体行业的生产安全性。
1、研究系统技术架构设计
采用超级电子围栏系统，通过气瓶溯源环的内置芯片，实现电子围栏对钢瓶数据的主动追踪。
summernote-img
         图 2-4 工气体钢瓶溯源的系统升级与优化技术架构

2、研究数据存储及安全保护机制
研究基于物联网与网络安全技术的数据存储及安全保护机制，融合AIoT技术、动态口令认证技术和128位加密算法，防止数据篡改，并将所有溯源数据保存在云端。

3、研究气体钢瓶流通节点架构设计
在气体钢瓶流通的6个环节中选取9个节点进行溯源环感应操作，实时记录气体钢瓶的全生命流转轨迹，实现数据闭环，达到钢瓶全生命流转过程的溯源跟踪效果。
summernote-img
            图 2-5 气体钢瓶流转节点感应位置图

4、研究大数据可视化技术的研究及应用
通过应用大数据可视化技术，并结合区块链技术，公司能够在OA、ERP、MES等自有系统基础上，构建一个工业气体安全生产物联网综合管理平台。该平台能够实现数据的实时上传和可视化，使得公司能够无缝监控生产状态，进而实现工业气体生产的数字化管理。
summernote-img
                     图 2-6 恒泰气体生产数据大屏
在当今全球工业格局持续演进的背景下，危化品行业因其自身特性与潜在风险，成为数字化转型与工业互联网应用研究的重点领域。深入剖析国内外研究现状、把握发展动态，对于攻克现存挑战、明晰未来走向具有关键意义。
一、国内研究现状
1. 国家层面监测预警系统筑牢根基
国内以危化品安全风险监测预警为突破口，依托工业互联网架构，精心构筑起覆盖应急管理部、省、市、县多层级以及企业端的庞大监测网络。这一系统犹如精密“神经中枢”，对全国危化品动态进行实时“感知”，通过复杂算法与专业模型开展风险研判，一旦触及预警阈值，便能迅疾发出警示。诸多危化品类如易燃易爆气体、剧毒化学品等，其储量、生产环节参数、存储环境指标等数据，源源不断汇聚、分析，切实为监管提供有力支撑，让隐患无所遁形。
2. 企业与高校创新实践百花齐放
北京汉依科技有限公司聚焦气体生产系统，匠心打造“云 + 端”架构的气体安全生产预警防控系统。在物联网“触角”全方位感知气体泄漏、压力异常等状况基础上，借空间定位锁定隐患位点，依托移动通信即时传输数据，借助云计算强大算力剖析海量信息，再结合大数据挖掘深层规律，整合实现“五位一体”高效管控，在化工气体企业中有效遏制事故萌芽。哈尔滨理工大学锚定危化气体监测，选用ZigBee通信，契合危化环境复杂、布线受限困境，构建无线监测系统，低功耗、高稳定性地达成实时数据更新、异常报警推送与海量信息存档，革新传统监测方式。广东未来信息有限公司另辟蹊径，深挖区块链“不可篡改、全程留痕”特性，于液化石油气瓶管理中大展拳脚，对气瓶“身世”从制造出厂、充装作业到流转轨迹全程加密记录，消费者一扫便知真伪，强化市场信任纽带。

二、国外研究现状
1. 巨头引领工业互联网平台建设新潮
壳牌公司与微软携手的SmartConnect物联网解决方案堪称典范。在炼化厂纵横交错的管线、轰鸣运转的设备间，密布的传感器如同敏锐“触手”，精准捕捉温度、流量、压力等实时数据，经微软先进数据分析模型深度“解读”，预测设备故障周期、部件磨损程度，将传统被动维修扭转为主动维护，设备“健康”有了智能“体检表”，运维效率与可靠性大幅跃升。全球工业巨擘如埃克森美孚、巴斯夫等紧跟步伐，凭借雄厚资金与前沿技术，广纳工业物联网、人工智能、大数据分析手段，编织危化品全流程数字化监控“天网”，从原料开采、精细化工合成到产品运输仓储，智能化管理贯穿始终。
2. 聚焦数字化核心应用协同推进
国外研究紧扣实时监控、安全预测及协同联动关键环节。实时监控上，借助卫星定位、智能传感，危化品运输车辆轨迹、罐内状态一目了然；安全预测层面，机器学习模型深挖历史事故、设备故障数据，预测潜在风险概率；跨区域、跨设备协同联动方面，不同工厂、不同国度间基于统一数据标准与通信协议，共享风险情报、协同应急响应，宛如全球危化“安全联盟”，共御风险挑战。

三、当前面临的研究挑战
1. 数据“安保”困境待解
危化品海量生产数据传输于复杂网络，仿若“珍宝”穿梭“险途”，黑客攻击、数据泄露风险如影随形，确保加密传输、安全存储迫在眉睫；同时，实时性要求下，数据“拥堵”“延迟”易致预警滞后，精准数据分析亦受噪声干扰，需优化算法“去伪存真”。
2. 信息“孤岛”阻碍互通
各层级、各地域、各企业系统建设“各自为政”，数据格式、接口标准不一，恰似“巴别塔”林立，部门间、企业上下游数据共享“碰壁”，制约协同管理效率，整合统一任重道远。
3. 设备“抗压”难题犹存
危化车间高温高压、易燃易爆、强腐蚀环境“肆虐”，关键监测与控制设备需“钢铁之躯”与“智慧内核”兼备，在极端工况下稳定运行、精准反馈，材料科学、电子技术需协同创新攻克难关。
4. 法规“合规”压力攀升
随着隐私保护意识觉醒与法规细化，危化数据收集、使用、存储各环节面临严苛审视，跨境数据流动、第三方共享更涉复杂法律迷宫，工业互联网平台合规建设亟待强化。

四、未来的发展方向
1. 技术赋能智能升级
5G“高速通道”让数据“飞驰”无阻，人工智能“智慧大脑”深挖数据富矿，大数据“存储智囊”扩容提质，设备预测性维护从“模糊”到“精准”，故障提前“扼杀”；跨企业协同管控借云平台打破壁垒，资源与信息共享“无缝对接”。
2. 区块链护航可信追溯
于危化物流链嵌入区块链，货物“行踪”全程透明、不可篡改，溯源从源头化工原料至终端产品应用，伪劣假冒、违规流转无所遁形，市场秩序与安全保障双提升。
3. 传感革新预警提速
传感器精度“精雕细琢”，捕捉微弱异常；边缘计算“前沿哨所”就地处理数据，削减传输延迟；人工智能算法迭代优化，风险预警从“事后诸葛”向“未卜先知”蜕变，应急响应“争分夺秒”。
4. 国际协同标准共建
各国携手制定统一危化数据格式、通信规范，搭建国际数据“高速路”，全球危化安全管理从“各自为战”迈向“同频共振”，共筑安全“地球村”。
5. 政策领航双碳转型
政府“指挥棒”下，企业借数字化削减能耗、优化流程，迈向智能化“智造”，践行低碳环保，在安全与效益“天平”两端实现精妙平衡，绘就绿色发展新画卷。
综上所述，危化品领域正站在数字化变革“风口”，攻克当下挑战，乘未来发展东风，有望重塑安全、高效、绿色新生态，为全球工业稳健前行筑牢基石。
1."超宽带与视觉融合：实现厘米级人员精准定位"
为了满足复杂场景下对人员精准定位的高要求，我们创新性地融合了超宽带（UWB）技术与计算机视觉技术，打造出了一套高精度定位系统。该系统充分发挥了UWB技术在精确测距方面的卓越能力，同时巧妙结合了计算机视觉在图像处理与识别上的强大优势，从而有效解决了人员定位在准确性、复杂环境适应性以及系统鲁棒性方面的挑战，实现了厘米级精度的精准定位效果。
summernote-img
                   图4-1人员定位架构-本地部署

2."智能人脸检测模型：护航工业气体安全生产"
构建用于工业气体安全生产的人脸检测模型，采用多尺度特征融合人脸检测算法和视频帧动态选择策略有效减少冗余帧处理以提升检测速度和精度，引入多因素身份验证机制并结合人脸识别与行为分析技术以增强系统安全性，通过多源数据融合技术进一步增强系统在不同环境和光照条件下的鲁棒性。
summernote-img
                    图4-2动态人脸识别架构图
summernote-img
              图4-3多角度人脸识别整体流程图

3."端-边-云一体化：重塑工业气体管理新生态"
采用“端-边-云”一体化架构实现手持终端设备（PDA）、智能围栏对钢瓶等数据的实时采集、高性能计算及分布式存储，利用多维数据挖掘分析并结合 Transformer＋CNN＋LSTM技术设计多维时空数据的分析和预测方法；通过区块链技术及可视化技术监测产品链路，解决了工业气体产品溯源及生产状态管控困难等问题。

4."RFID+AIoT技术融合：打造钢瓶溯源与管理新纪元"
在已有的气体钢瓶精准溯源系统基础上，通过将 RFID技术、动态口令认证技术、物联网通信技术、人工智能+物联网技术等关键技术进行集成创新，除了实现常规的钢瓶溯源功能外，还实现钢瓶数据动态化识别、数据无线传输、数据安全存储在云端、数据可视化等功能，同时在充装区、钢瓶存储区、专用气体运输车辆架设超级围栏系统，实现数据接收由被动记录转为主动记录，节省人力。
summernote-img
          图4-4工气体钢瓶溯源的系统升级与优化技术架构
一、技术路线：
该项目充分利用大数据、人工智能等新一代信息技术，以工业气体生产数据为核心，通过多源多维时空数据采集技术进行数据挖掘分析，应用于多个场景，以实现生产安全和数据增值，具体技术路线如下：

一阶段：以数据为核心构建平台总体架构
基于应急管理部门对 “工业互联网 + 危化安全生产” 的要求，以工业气体生产数据为核心，利用大数据 + 人工智能等新一代信息技术，研发危化品-工业气体安全生产物联网综合管理平台。
设计平台总体架构，涵盖数据采集层、网络传输层、平台处理层、应用服务层等，确定各层接口协议与数据交互方式。

二阶段：多源数据采集与分析
运用多源多维时空数据采集技术，对人员位置、动态人脸、气瓶溯源等数据进行采集。
深入挖掘采集到的数据，将其应用于人员定位、动态人脸识别、气体钢瓶溯源等场景，为安全生产管理提供支持。

三阶段：关键技术应用与能力提升
借助5G高速传输能力，确保数据快速传输，实现实时监控与管理。利用大数据分析能力，对生产过程中的各类数据进行深度分析，挖掘潜在风险与优化机会。运用人工智能预测能力，提前预判安全隐患，为决策提供科学依据，实现生产安全和数据增值需求。

四阶段：研究与应用示范协同推进
研究部分：包含基于工业气体安全生产的高精度人员定位算法、动态人脸识别模型、气瓶溯源的研究，为平台提供技术支撑。
在人员定位方面，通过 UWB 技术与计算机视觉融合定位技术提高定位精度，研究系统细粒度服务拆分策略及微服务间通信机制，采用相关技术提高系统鲁棒性和稳定性。
在人脸识别方面，采用图像增强和去噪技术等提升准确性，结合深度学习检测模型和多尺度特征融合技术提高检测能力，基于卷积神经网络等设计实时高效人脸识别模型。
在气瓶溯源方面，将 RFID 技术、动态口令认证技术、物联网通信技术、人工智能 + 物联网技术等集成创新，实现钢瓶数据动态化识别、无线传输、安全存储、可视化等功能。
应用示范部分：主要研发危化品 - 工业气体安全生产物联网综合管理平台及其在实际场景的应用示范，对平台进行实际运行测试，收集运行数据，评估运行效果，根据评估结果优化改进平台
summernote-img
                         图5-1技术路线总体流程图

二、拟解决的问题：
该项目旨在解决危化品行业安全生产相关的多个关键问题，以提升行业生产安全水平，实现数字化、信息化管理，具体拟解决的问题如下：
1.精准可靠的人员定位：
在危化品生产场景中，环境复杂多变，如存在遮挡、干扰等情况，如何确保人员定位的准确性，实现厘米级别的高精度定位（定位准确度 > 90%），同时保证在复杂环境下系统的稳定性和可靠性，是需要解决的关键问题。
在人员密集区域或紧急疏散时，需要系统具备高效的处理能力，确保识别速度快（识别速度 < 10s），且系统整体具有高鲁棒性，不会因部分故障或高负载而崩溃，这就需要研究系统架构和通信机制等方面来保障
(1)技术融合提升定位精度:
深度融合 UWB 技术和计算机视觉技术，UWB 技术提供粗定位数据，计算机视觉进行精细校正。利用 UWB 技术精确测距能力以及计算机视觉在图像处理与识别方面的优势，实现厘米级别的高精度定位，从而解决人员定位在复杂环境下的准确性问题，确保人员定位准确度 > 90%。
采用高效的图像处理和目标识别算法，使计算机视觉模块能够快速、准确地识别和定位目标，同时研究系统细粒度服务拆分策略及微服务间的通信机制，提高系统在复杂环境下的适应性和稳定性，保障识别速度 < 10s。
(2)增强系统鲁棒性和稳定性:
运用服务降级、限流、熔断等技术，应对系统可能出现的高并发、故障等情况，提高系统整体的鲁棒性，确保人员定位系统在各种复杂情况下稳定运行，避免因局部故障导致系统瘫痪或定位不准确等问题。

2.实时精准人脸识别
化工生产环境多样，光线、角度等条件复杂，如何在不同环境和光照条件下实现人脸识别的高精度（精度 > 90%），确保对人员身份的准确识别，是一个重要挑战。
在动态场景中，如人员进出工厂大门或在生产区域活动时，需要实现实时人脸识别，同时保障系统的安全性，防止非法人员通过伪装等手段欺骗识别系统，这需要结合深度学习模型和多因素身份验证机制等技术来解决。

提升检测和识别准确性:
采用图像增强和去噪技术，改善视频图像质量，减少环境因素（如光线、噪声等）对人脸检测和识别的干扰，有效提升人脸检测和识别的准确性，以实现人脸识别的精度 > 90%。
结合深度学习的检测模型（如 MTCNN、SSD、YOLO 等），利用其强大的特征学习能力，提高人脸检测模型对不同姿态、表情、光照等条件下人脸的检测能力。同时，采用视频中人脸检测和多尺度特征融合技术，进一步提升检测精度。

设计高效人脸识别模型:
基于卷积神经网络（CNN）、迁移学习、数据增强和正则化技术，构建实时高效的人脸识别模型。通过迁移学习，利用已有的大规模人脸数据训练模型，减少对大量标注数据的依赖；数据增强技术增加数据多样性，提升模型泛化能力；正则化技术防止模型过拟合，从而实现实时精准人脸识别，确保在动态视频中的高效识别和身份确认。

3.工业气体钢瓶溯源系统功能升级
传统钢瓶溯源系统可能只能记录基本信息，无法实时更新和全面展示钢瓶状态。所以如何在原有钢瓶溯源基础上，集成多种技术实现钢瓶数据动态化识别、无线传输、安全存储在云端以及数据可视化等功能，是提升钢瓶管理水平的关键。

集成创新实现多功能溯源:
将 RFID 技术、动态口令认证技术、物联网通信技术、人工智能 + 物联网技术等关键技术进行集成创新。RFID 技术实现钢瓶的快速识别和数据采集；动态口令认证技术保障数据传输和操作的安全性；物联网通信技术确保数据的稳定传输；人工智能 + 物联网技术实现钢瓶数据的智能分析和管理。通过这些技术的集成，除了常规钢瓶溯源功能外，还实现钢瓶数据动态化识别、数据无线传输、数据安全存储在云端、数据可视化等功能，有效解决工业气体产品溯源及生产状态管控困难问题。

优化系统架构与数据管理:
设计合理的系统架构，如采用超级电子围栏系统，在钢瓶充装区、存储区、运输车辆等环节，通过气瓶溯源环的内置芯片实现电子围栏对钢瓶数据的主动追踪。同时，研究数据存储及安全保护机制，融合人工智能 + 物联网技术、动态口令认证技术和 128 位加密算法，防止数据篡改，将溯源数据安全保存在云端，并在气体钢瓶流通过程中的多个环节选取关键节点进行溯源环感应操作，形成完整的气体钢瓶全生命流转轨迹，实现数据闭环，达到钢瓶全生命周期的溯源跟踪效果。

4.生产信息数据可视化
工业气体生产过程中会产生海量数据，如何高效处理和存储这些数据，确保数据链容量足够大（数据链容量 > 900 万条），同时保证数据追溯的快速性（追溯时间 < 600ms），是实现数据可视化的基础。

数据采集与存储优化:
利用 “大数据 + 精准预测模型 + 高效算法 + 自主学习 + 大规模集群计算” 等技术，通过手持终端设备（PDA）、超级围栏等手段收集钢瓶数据，并将数据存储于云端、边缘端。优化数据存储结构和算法，实现数据链容量 > 900 万条，确保能够容纳大量的钢瓶生产、流转等数据信息。

实时管控与可视化展示:
基于区块链技术对工业气体安全生产物联网综合管理平台进行实时管控，利用区块链的去中心化、不可篡改等特性，保证数据的真实性和安全性。通过大数据及人工智能分析，将各节点数据实时上传至可视化平台，以直观、清晰的方式展示生产状态，如钢瓶位置、气体充装情况、运输状态等，实现工业气体的数字化生产管理，使企业管理者能够无缝掌控生产全过程，及时发现问题并做出决策。

三、预期成果：
1.形成新技术和新系统：形成具有自主知识产权的新技术 1 项，新系统 1 项。
2.获得专利和软件著作权：获得授权发明专利 1 项，软件著作权 4 项。
3.发表论文成果：发表国家核心论文期刊 1 篇。
4.达到系统技术指标：
人员定位准确度 > 90%，
识别速度 <10s；
人脸识别的精度> 90%；
数据链容量 > 900 万条；
追溯时间 < 600ms；
数据传输时延≤10s；
支持 2 种以上的通信协议；系统主要功能的响应速度≤50ms；系统并发数≥100TPS；
系统存储空间为 TB 级。

summernote-img

一、研究积累
可行性分析：
在项目启动初期，我们对智绘危气安澜・慧创工业气安未来行动进行了全面的可行性分析。通过对市场需求、技术难度、成本效益等多个维度的研究，确定了该项目的可行性。市场方面，随着新兴领域的发展，全球工业气体行业带来新的增长点，我国作为全球最大的工业气体市场，在技术进步和行业发展的情况下，有望迎来更高速的发展。技术难度方面，我们参考了多个类似项目的实现方案，并结合自身技术实力，确定了适合本项目的技术路线。

政策支持：
自2021年以来，国务院安委办、应急管理部、工信部及各省应急管理厅就“工业互联网+危化安全生产”的建设要求密集发文，提出数字化提升安全生产，加快产业数字化转型步伐，着力提高危化品生产企业本质安全和清洁生产水平。为本项目的开展创建了良好的政策环境，这不仅有助于我们在项目实施过程中获得一定的资金补贴，还在项目推广方面提供了有力保障。

二、已取得的成绩
（一）系统开发进度
目前，我们的系统整体开发已经完成近70%。在软件开发方面，前端界面设计与用户交互功能已基本实现，后端的数据采集、传输和处理模块也已完成大部分核心功能。

（二）技术创新
在系统开发过程中，我们实现了以下技术创新点：
(1)创新性地融合了超宽带（UWB）技术与计算机视觉技术，打造出了一套高精度定位系统
(2)采用图像增强和去噪技术提升人脸检测和识别的准确性理以提升检测速度和精度
(3)通过将RFID技术、动态口令认证技术、物联网通信技术、人工智能+物联网技术等关键技术进行集成创新，实现工业气体钢瓶溯源系统功能的升级
已具备的条件：
（一）技术实现条件
(1)团队基础：团队已具备扎实的项目开发能力，包括需求分析、系统设计、前后端开发、数据库管理等。
(2)初步系统功能：已经搭建好了完善的GPS 定位监管系统，PLC 自动控制及动态监测系统，ERP 系统，气瓶溯源系统。

（二）物理设备条件
(1)依托于广西嵌入式技术与智能系统重点实验室：广西壮族自治区级重点实验室。
(2)依托于柳州恒泰气体股份有限公司:公司是广西区内工业气体品种齐全、质量可靠的工业气体生产企业之一， 也是广西区内首批开展工业气体生产数字化转型的企业

尚缺少的条件：
(1)完整系统功能：系统功能尚不完备，目前仅实现部分模块，需完善其余模块。
(2)随着项目的深入，行业的迭代，对某些特定领域的编程技能要求越来越高，例如在大数据可视化和人工智能算法等方面的应用还需要加强。

解决方法：
(1)加强团队协作，确保按计划完成剩余功能模块的开发。
(2)组织内部培训与学习，外部合作与交流，在实践中不断提升团队成员的综合编程能力。

经费预算

开支科目 预算经费（元） 主要用途 阶段下达经费计划（元）
前半阶段 后半阶段
预算经费总额 12000.00 研发系统 3900.00 8100.00
1. 业务费 9000.00 各项业务 2400.00 6600.00
（1）计算、分析、测试费 1000.00 网站测试，深度学习测试 500.00 500.00
（2）能源动力费 400.00 其他相关备用物品 200.00 200.00
（3）会议、差旅费 2600.00 进行相关会议差旅 1000.00 1600.00
（4）文献检索费 1200.00 搜索相关文献数据库 700.00 500.00
（5）论文出版费 3800.00 论文、专利及软著的出版 0.00 3800.00
2. 仪器设备购置费 1500.00 服务器以及相关仪器的购置 500.00 1000.00
3. 实验装置试制费 0.00 无 0.00 0.00
4. 材料费 1500.00 购买所需的调试工具及其它项目相关材料 1000.00 500.00
结束

用户单位： 桂林理工大学        

版权所有： 南京先极科技有限公司