1、技术路线
探讨低价旅行团中消费者情绪转变的核心因素,明确其动态情绪变化路径和关键驱动要素,为优化低价团旅游服务和消费者体验提供理论支持与实践建议。
(1)数据收集阶段
核心:收集旅游行为中的主客体数据资料(主体:消费者自身的影响因素、客体:旅行社提供的旅游服务以及路线规划。)
1.1.1数据收集方法
1)问卷发放
针对四要素(愉悦、人际、消极、落差)设计问卷。增加专门针对低价团特征的补充内容,如“价格影响”“购物压力”“导游态度”等。
线上和线下问卷发放,覆盖不同群体的消费者(年龄、收入、文化背景、旅行目的地等)。
问卷设计中,采用Likert量表(李克特量表)测量消费者的情绪体验强度和情绪转变频率。
2)现场深度调查(补充数据)
对于参与过低价团的消费者,进行半结构化访谈,深入挖掘其情绪变化过程中的驱动因素和情景细节。
访谈主题可包括:“整个行程中印象最深的情绪变化”“购物环节对您的感受影响”等。
3)网络数据挖掘与分析
来源:携程、去哪儿、TripAdvisor等平台上的消费者评论;社交媒体(微博、知乎)中低价团相关话题。
技术工具:
使用Python爬虫抓取文本数据;NLP工具(自然语言处理工具)进行情绪分析,识别评论中消费者的情绪类型和强度。
1.1.2数据的清洗与整理
对问卷、访谈和文本数据进行清洗,剔除无效数据(如不完整问卷、情绪描述不足的评论)。
以“愉悦—人际—消极情绪—落差”为分类标准,将情绪数据整理为结构化数据。
(2)数据建模
借鉴旅游消费者情绪转变论文的因子分析和验证思路,构建适合低价团消费者情绪的动态分析模型。拟构建以下路径:
1)情绪维度识别
2)动态情绪转变建模
3)情绪动态变化测量
(3)模型分析
通过对模型结果的分析,总结低价旅行团消费者情绪转变的核心因素。
1)核心要素提取
根据样本数据我们团队总结出以下四因素。
因素类型 具体因素 相关描述
正面因素 愉悦之情 与旅行团性价比和优质服务相关
人际之情 导游服务,团队氛围的积极互动相关
负面因素 消极情绪 与购物次数、隐性收费、服务质量低下直接相关
预期落差 因广告夸大或实际行程不符相关
表 1 核心因素表
2)数据验证与对比
为了确保“四要素”的准确性与可信性,需要对收集的数据与模型结果进行全面验证和对比,确保低价旅行团消费者情绪转变的动态模型及其核心驱动因素有稳健的数据支撑。我们团队拟从数据验证与模型结果对比两个角度进行核对:
核对角度 数据验证方法 目的
数据验证 问卷数据与网络数据的对比分析 验证问卷结果的代表性,确保其与真实消费者在线评论和反馈中的情绪表达保持一致性。
访谈数据的交叉验证 通过消费者深度访谈中提及的情绪动态过程,对问卷和网络评论中的情绪变化模型进行补充验证。
不同消费者群体的情绪差异分析 验证模型是否适用于不同消费者群体,确保研究结论的广泛适用性。
模型结果对比 模型结果与现有理论的对比 将本研究模型结果与现有的旅游消费者情绪转变理论进行对比,验证其创新性与理论贡献。
模型预测效果验证 检验模型对消费者情绪变化的预测能力,以确保其理论与实际的一致性。
不同低价团类型之间的对比 验证模型是否能够反映不同低价团类型对消费者情绪转变的差异性。
表 2 数据验证与对比分析表
通过数据的验证与对比证明核心提取的“四要素”的准确性与可信性,以下团队给出了技术路线的实施路径图:
图 1 旅游消费者情绪转变因素探究路线图
2、拟解决问题
当前,桂林作为世界级旅游名城,积极响应国家政策导向,积极发展低价旅游团。然而,桂林现有的低价旅游团普遍存宣传内容与实际情况不符等问题。一些低价旅行团往往通过诱导购物、隐藏消费等手段欺骗游客,致使游客的实际旅行体验与预期产生较大偏差,进而引发游客情绪的波动。本项目旨在对低价旅游团服务过程中使消费者产生情绪波动的因素进行研究,完善低价旅游团消费者情绪转变因素的相关研究,为桂林乃至全国低价旅游团的发展提出建议,进而改善低价团旅行体验,实现低价旅游团可持续发展。
3、项目预期成果及提交形式
(1)预期成果
以消费者在桂林低价旅行团中情绪变化因素为题的研究论文
(2)成果提交形式
提交一份包括消费者情绪变化因素调查的完整调研报告,一篇包含低价旅游团消费者情绪转变模型及其分析的研究论文。
(3)项目预期成效
以桂林低价旅游团及其消费者群体为研究对象,建立消费者情绪变化因素的数据模型,对现今桂林低价旅游团的消费模式及消费者情绪变化因素进行分析,拟实现以下目标:
1)对低价旅游团消费者情绪转变因素进行主观因素和客观因素分析分类。
2)通过建立消费者情绪转变因素模型,为旅游公司对消费者进行情绪转变分析提供参考依据。
3)为桂林和其他地区低价旅游团未来发展提供建议。