1.创新点
（1）立足国情，紧靠最新国家政策
2024年7月18日，中国共产党第二十届中央委员会第三次全体会议通过中共中央关于进一步全面深化改革，推进中国式现代化的决定。《决定》提出，要聚焦提高人民生活品质，完善收入分配和就业制度，健全社会保障体系，增强基本公共服务均衡性和可及性，推动人的全面发展、全体人民共同富裕取得更为明显的实质性进展。在全面建设社会主义现代化国家的背景下，西南少数民族地区农村的小农户共同富裕仍是一个重要议题，推动这些地区的发展，是实现乡村振兴战略和全体人民共同富裕目标的关键一环。[7]2024年03月5日，商务部等9部门联合印发关于推动农村电商高质量发展的实施意见，它指出发展农村电商，是创新商业模式、建设农村现代流通体系的重要举措，要以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，顺应数字经济发展趋势，深入实施数字乡村发展行动，推动农村商贸流通企业转型升级，促进电商与农村一二三产业深度融合，构建农村电商生态圈，畅通城乡经济循环，促进农民增收和农村消费。[8]本研究就电商赋能西南民族地区小农户共同富裕影响机制新路径展开探讨，旨在集成多方协同、多维构建的影响机制理论体系。
（2）数农兴商，协同治理为西南民族地区共同富裕注入新活力
2024年1月，文件名为《中共中央国务院关于学习运用“千村示范、万村整治”工程经验有力有效推进乡村全面振兴的意见》被提出。文件中明确提到要推进县域电商直播基地建设，发展乡村土特产网络销售，以此推动农村电商的高质量发展，从而推进农业农村现代化和乡村振兴。[9]而共同富裕影响因素形成的原因主要归结为人才资源缺乏、社会资本缺少和发展动力不足等。中国式现代化，一是全体人民共同富裕的现代化，二是物质文明和精神文明相协调的现代化。《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》再次强调“完善覆盖农村人口的常态化防止返贫致贫机制，建立农村低收入人口和欠发达地区分层分类帮扶制度”，[10]在如此背景下，发挥有为政府与有效市场联动机制下的内生动力、催化与解决西南民族地区小农户思想与能力不同步问题，有利于及时响应动态的乡村振兴新格局，以巩固前期扶贫成果与实现西南民族地区农村农业持续高质量发展。
（3）针对现存问题构建评价指标体系分析
为全面评估电商赋能西南民族地区小农户共同富裕的程度，我们构建了一套综合评价指标体系。该体系从电商发展、收入增长、产业提升、社会发展、文化与治理、政策保障六个维度出发。
在电商发展水平方面，从基础设施建设（通过网络覆盖程度、物流配送能力衡量，数据获取途径为网络运营商和物流企业等）和平台应用（包括平台参与度、线上销售规模，数据源于统计资料和小农户销售记录）两个方面考量；小农户收入与财富增长从经济收入（包含农产品销售收入、副业及增值收入，数据来自小农户财务记录和电商平台销售数据等）和资产积累（涉及生产设备更新、家庭储蓄增加，数据依据农户采购记录和银行账户记录等）两个角度分析；产业升级与可持续发展从产业结构优化（以高附加值农产品占比、新型农业经营模式发展评估，数据获取渠道有市场调研和农业部门统计等）和资源环境利用（以绿色生产技术应用、资源循环利用率衡量，数据源于农业技术推广部门和环保部门监测等）两个层面展开；社会发展与生活质量提升从就业创业（以电商相关就业人数、创业带动效应体现，数据可从劳动部门统计等获取）和生活条件（包括居住环境提升、教育与医疗资源可及性，数据通过实地考察和农户反馈等收集）两个维度描述；文化传承与乡村治理从民族文化（从民族文化产品销售、文化传承活动开展评估，数据可从市场销售统计和活动组织记录等获取）和乡村治理（通过乡村组织参与度、邻里关系与社区凝聚力衡量，数据来自组织成员名单和问卷调查等）两个方面阐述；政策保障从政策扶持力度（通过政府补贴与优惠政策、培训与技术指导衡量，数据可从政府财政部门和培训记录等获取）和法律法规保障（以电商交易规范执行、知识产权保护体现，数据可从监管部门和市场监测等获取）两个方面说明。
具体指标如下所示：
总体而言，各维度下的具体指标通过多种数据收集方式获取，旨在全面、科学地衡量电商赋能西南民族地区小农户共同富裕的状况，为后续的分析和决策提供有力依据，有助于深入了解电商在促进小农户共同富裕过程中的作用及存在的问题，进而推动相关政策的制定和改进，以实现西南民族地区小农户在经济、社会、文化等多方面的可持续发展。
本文所研究的数据来源于《中国统计年鉴》、《中国科技统计年鉴》等，基于收集到的数据，我们针对电商赋能西南民族地区小农户共同富裕的问题进行以下分析：
图1 三级指标词云图
词云图通过视觉化的方式展现了多个关键指标的重要性和关联性。核心指标包括网络覆盖程度、物流配送能力、平台参与度等，它们是电商发展的基础。线上销售规模和农产品销售收入直接反映电商的经济效益。副业及增值收入、生产设备更新、家庭储蓄增加等指标则体现了电商对农户经济的积极影响。高附加值农产品占比、新型农业经营模式发展、绿色生产技术应用等指标显示了电商对农业现代化的推动作用。资源循环利用率、电商相关就业人数、创业带动效应等指标则关注电商对社会发展的贡献。居住环境提升、教育与医疗资源可及性、民族文化产品销售等指标反映了电商对提升居民生活质量的影响。乡村组织参与度、邻里关系与社区凝聚力、政府补贴与优惠政策等指标则涉及到电商发展的社会支持和政策环境。最后，培训与技术指导、电商交易规范执行、知识产权保护等指标强调了电商可持续发展的保障措施。整体而言，通过绘制三级指标的词云图，我们可以全面分析电商对农村经济、社会和文化影响。
图2西藏自治区全指标时序变化图
图3 西藏自治区全指标雷达图
我们以西藏自治区为例，探究西南民族地区小农户在电商赋能下的一些关键指标的变化情况。
1.企业数量（蓝色）：从2014年到2022年，企业数量呈现稳定增长的趋势，2022年达到了1509个。这表明电商的发展促进了当地企业的增长。
2.期末使用计算机数（绿色）：计算机的使用数量在这段时间内显著增加，2022年达到了45577台。这反映了电商对提升当地信息化水平的积极作用。
3.每百人使用计算机数（灰色）：这个指标在2022年达到了42台，显示了计算机普及率的提高，有助于缩小数字鸿沟。
4.企业拥有网站数（浅蓝色）：企业拥有网站的数量在2022年为632个，这表明越来越多的企业开始利用互联 网进行业务拓展。
5.每百家企业拥有网站数（黄色）：2022年这个数字为42，说明企业对互联网的依赖程度在增加。
6.有电子商务交易活动的企业数（橙色）：2022年有126家企业参与电子商务交易，这显示了电商在企业中的普及程度。
7.有电子商务交易活动的企业数比重（红色）：2022年这一比重为8.3%，虽然比例不高，但考虑到基数的增长，实际参与电商交易的企业数量在增加。
8.电子商务销售额（紫色）：2022年电子商务销售额达到了174.7亿元，这是一个显著的增长，表明电商对当地经济的贡献在增加。
9.电子商务采购额（深蓝色）：2022年电子商务采购额为33.2亿元，虽然相对较低，但也显示出电商在供应链管理中的作用。
我们对各项指标分别进行了深入的分析，以便更好地理解电商赋能对西南民族地区小农户共同富裕的影响，以下是各项具体指标的可视化展示。
图4有电子商务交易活动的企业数比重
图5 每百人使用计算机数
图6 有电子商务交易活动的企业数比重
图7 企业数量与期末使用计算机数同时期对比图
图8 电子商务销售额 图9 电子商务采购额
图10 电子商务销售额与采购额对比图
电商赋能对西南民族地区的小农户共同富裕起到了积极作用，通过提高信息化水平、增加企业数量和网站拥有量，促进了当地经济的发展。电子商务交易和销售额的增长表明电商在促进农产品销售、提高农民收入方面发挥了重要作用。
尽管有电子商务交易活动的企业比重不高，但随着电商基础设施的完善和电商知识的普及，预计这一比重将逐步提高。政府和相关机构可以继续加大对电商培训、技术支持和政策扶持的力度，以进一步推动电商赋能，促进小农户的共同富裕。
2.项目特色
（1）紧密联系西南民族农村地区发展要求和时代特征
中国式现代化是全体人民共同富裕的现代化，是我们党领导全国各族人民长期艰苦探索奋斗的伟大事业和重大成果，党的二十大报告和党的二十届三中全会都指出完善覆盖农村人口的常态化防止返贫致贫机制，建立农村低收入人口和欠发达地区分层分类帮扶制度。[11]而对于我国西南民族地区，是我国发展过程中长期存在的社会问题、巩固脱贫攻坚成果问题更是重中之重，加强数字基础设施建设，因地制宜制定发展策略，持续关注西南民族地区农村电商的发展，[12]通过政策扶持和资金投入加快发展步伐，赋能乡村产业振兴，以期迈向国家治理进程中的常态化、现代化。
（2）研究方法先进、针对性强
共同富裕影响因素具有比较性、多维性、发展性、动态变化性、复杂性，存在着多元并发组合的原因变量，在此基础上，西南民族地区小农户发展农村电商还存在着信息不对称、小农户主体局限性、社会化服务体系缺失、产业化水平低、抗风险能力差、同质化严重等局限性，以线性因果关系为基础的定量统计分析方法也很难提供有效的分析结论。而我们采用了已在社会抗争研究、管理学等领域得到广泛运用，能够有效、系统地处理SBM模型、ML指数与Tobit模型结合分析的研究方法，构建电商发展、收入增加、产业提升、社会发展、文化治理、政策保障六维度评价指标体系，探究电商赋能小农户共同富裕的综合发展效率以及显著影响效果，协同配合以达到最优影响机制体系。
（3）理论逻辑严密
为了探究电商赋能西南民族地区小农户共同富裕的影响机制，项目团队从顶层设计进行全盘布局，这种宏观视角有助于确保政策的全面性和长远性，实用性和指导性十足。项目组进行了广泛的数据收集，从西南民族地区小农户的主体性、动因、行为决策和激励机制等多个角度进行分析，[12]全面剖析了西南民族地区小农户发展农村农业电商的现状和问题，这种多维度的分析方法有助于深入理解问题的复杂性和进一步全面了解西南民族地区小农户发展农村电商的现实困境。此外，项目组进行了多次深入的访谈梳理，以便于揭示问题的深层次原因。成员们还查阅了大量国内外有关相对贫困性质和区域性个体农户共同富裕的影响因素、乡村振兴和农村电商多维指标建构、相对贫困治理路径研究等方面的文献研究，为我们设立电商赋能西南民族地区小农户共同富裕影响机制的研究变量提供坚实的理论依据。
（4）模型构建理论性强
利用问卷调查数据，运用因子分析，通过对2022年西南民族地区企业数(个)、期末使用计算机数(台)、每百人使用计算机数(台)、企业拥有网站数(个)、每百家企业拥有网站数(个)、有电子商务交易活动的企业数(个)、有电子商务交易活动的企业数比重(%)、电子商务销售额(亿元)、电子商务采购额(亿元)等数据分析反应其电商水平。根据变量相关系数矩阵可知，变量间有较强的相关性，适合进行因子分析。对标准化处理的数据进行因子分析得到如下因子得分系数矩阵表。
因子得分系数矩阵表
根据上表可得以下因子得分函数：
为了进一步进行综合评价，下面将两个公因子各自的方差贡献率除以累计贡献率作为权重来计算综合得分F。
通过计算，可得出下面的因子得分排序表。从表中我们可以看到，四川省的电商发展水平位列第一，表明其电商发展水平在西南民族地区中最高，这可能与四川省良好的电商基础条件、活跃的电商活动以及较高的经济效益有关，其次是重庆，西藏地区的电商发展水平最低，可能与西藏自治区的地理位置、经济发展水平和电商基础设施建设相对滞后有关。
综合得分排序表
图112022年西南民族地区宽带接入用户
SBM模型和Tobit模型的应用分别从不同角度为评估电商赋能效果提供了有力的理论支持。
①SBM模型测度电商赋能后发展效率：
SBM模型（Slack-BasedMeasure）是⼀种数据包络分析（DEA）的扩展，它允许输⼊和输出的松弛变量，能够区分技术效率和规模效率，从⽽更精确地测量决策单元的效率。SBM模型通过超效率和GML指数（GlobalMalmquistIndex）的结合使⽤，能够测度电商扶贫效率并分析效率的动态演变。我们通过收集⻄南⺠族地区⼩农户在电商融⼊前后的相关数据，构建SBM模型进⾏效率测度。通过对⽐不同⼩农户的效率值，可以识别出⾼效和低效的农户群体，进⽽分析效率差异的原因，为制定针对性的电商赋能策略提供依据。
基本的SBM模型形式为：
其中，对每个决策单元k = 1 , ⋯ , n.
目标函数ρ∗表示效率值，该模型同时从投入和产出两个方面考察无效率的表现，故称为非径向模型。由于该模型为非线性模型，将该模型转化为线性模型，同时向模型中加入非期望产出得：
其中，对每个决策单元k = 1 , ⋯ , n，该模型中包含投入矩阵Xn*m的转置，期望产出矩阵Yn*S1的转置，非期望产出Yn*S2的转置，模型参数主要包括投影变量Λ,松弛变量S-、Sg、Sb、t。
②Tobit模型研究电商赋能效果影响因素：
Tobit模型适⽤于处理受限因变量的回归分析，尤其是当被解释变量受到某些限制时，其能够处理内生性问题，控制其他未观测因素的影响。农户的电商赋能效果（如收⼊提升、销售增⻓等）可能受到多种因素的影响，并且这些因素的作⽤可能并⾮线性关系。Tobit模型能够处理这种受限因变量的情况，并揭示出各因素对农户电商赋能效果的显著影响。
经典的Tobit 模型是James Tobin在分析家庭耐用品的支出情况时对Probit 回归进行的一种推广(Tobit一词源自Tobin’S Probit)，其后又被扩展成多种情况，Amemiya将其归纳为Ⅰ型到Ⅴ型Tobit模型。标准的Ⅰ型Tobit回归模型如下：
式子中，yi*是潜在应变量，潜变量大于0时被观察到，取值为yi，小于等于0时在0处截尾，xi是自变量向量，β是系数向量，误差项ui独立且服从正态分布：ui ~ N(0,σ2)。该模型也可以作如下简化表达：
表1 2013-2022年西藏自治区各指标拟合值
我们通过收集⻄南⺠族地区⼩农户的电商赋能效果及其相关影响因素的数据，构建Tobit模型进⾏回归分析。通过模型估计结果，识别出对农户电商赋能效果有显著影响的因素，并分析其作⽤机制。
综上所述，SBM模型和Tobit模型在电商赋能⻄南⺠族地区⼩农户共同富裕的影响机制研究中具有较强的理论性。SBM模型测度了⼩农户在电商融⼊后的综合发展效率，⽽Tobit模型则分析了影响农户电商赋能效果的各种因素及其作⽤机制，两个模型相辅相成，为制定针对性的电商赋能策略和政策⽀持提供了科学依据，共同构成了严谨的理论框架。
