基于AI的智能校园导航系统

申报人：林光翔申报日期：2025-01-08

基本情况

所属批次:

2025年批次

项目名称:

基于AI的智能校园导航系统学生申报

项目类型:

创新训练项目

所属学科门类:

工学

所属专业类:

自动化类

项目来源名称:

学生自主选题

项目归属学院:

项目期限:

一年期

项目简介:

基于AI技术的智能校园导航系统是一种新型的校园导航系统，它利用人工智能技术，通过智能算法和数据分析，为用户提供更精准、更实用的导航服务。该系统可以实现校园内各种设施、场所的实时定位和导航，包括教学楼、实验室、图书馆、食堂、宿舍等。该系统还提供了实时交通信息和天气预报等实用功能，让用户随时了解校园内的交通情况和天气变化，采用先进的人工智能技术和大数据分析技术，为用户提供更加智能化、个性化的导航服务，帮助用户更好地了解校园内各种设施和资源，提高校园生活的品质和效率。

负责人曾经参与科研的情况:

2023年作为成员曾参与第十一届“挑战杯”智慧照明项目

在2024年曾参与循迹小车实习项目

指导教师承担科研课题情况:

指导教师承担的科研课题主要涵盖智能算法、大数据处理、机器学习等领域。

他细致入微的研究方向以及持续不断的探索和实验，已经产生了许多重要的科研成果和发现。

在教学方面，他重视学生的自主学习和创新思维，在指导学生完成创新创业训练方面经验丰富，帮助学生将所学应用于实践中，推动创新和技术的发展。

他也鼓励学生参加各级竞赛，了解业界的发展方向，不断提高其科研和技术能力。

指导教师对本项目的支持情况:

1. 指导老师热情支持本项目的开发，认为该系统对于学校的管理效率提升、学生和教职工的日常便利性提高具有重要意义，同时非常看好该系统的实用价值和推广前景。

2. 在选题及文献梳理方面，指导老师发挥了重要作用。从项目选题方向到具体选题名称的确定，他们扮演了决策和引导的角色，提供了重要的指导和支持。

3. 指导老师积极与小组成员沟通交流，为项目选题的方向和目标明确化提供了很大的帮助和支持。借助他们的专业经验和见解，小组成员更加明确了选题方向和方案。

4. 在文献梳理方面，指导老师与小组成员一起查阅了最新的科研资料，并且在指导过程中尽心尽力。他们用自己的专业知识和方法为小组成员提供了重要的支持和帮助，达到了更好的合作效果。

项目级别:

校级

项目成员

序号	学生	所属学院	专业	年级	项目中的分工	成员类型
1	林光翔	机械与控制工程学院	自动化	2023	负责技术核心、调动队员	第一主持人
2	李琦	物理与电子信息工程学院	通信工程	2023	相关资料收集	成员
3	韩焯勇	机械与控制工程学院	自动化	2023	负责调试，与老师进行沟通	成员
4	陈民	机械与控制工程学院	自动化	2023	协助负责人完成各项技术任务	成员
5	李盛乐	机械与控制工程学院	自动化	2023	PPT制作	成员

指导教师

序号	教师姓名	所属学院	是否企业导师	教师类型
1	李明涛	机械与控制工程学院	否	第一指导教师
2	张群英	机械与控制工程学院	否	指导教师

立项依据

研究目的:

该项目旨在利用人工智能技术，开发一款智能校园导航系统，帮助学生、教师和访客更加便捷地找到校园内的各种设施和资源。通过该项目的研究，旨在提高校园信息化水平，提升校园服务质量，为学生和教师提供更好的学习和工作环境。

研究内容:

该系统将结合语音识别、图像识别和自然语言处理等技术，实现智能化的导航功能，并提供个性化的推荐服务，实现自动路线规划、导航指引、语音交互等功能。帮助用户更好地了解校园内的各种信息和活动。

国、内外研究现状和发展动态:

目前国内外已有多个智能校园导航系统的研究和应用，其中大部分采用了AI技术，如语音识别、图像识别、自然语言处理等。这些系统可以提供多种导航方式，如语音导航、AR导航等，为用户提供更加便捷、智能的导航服务。未来，随着AI技术的发展和应用场景的不断扩展，智能校园导航系统将会更加智能化、个性化，并且在更多领域得到应用。

创新点与项目特色:

该项目创新点在于采用AI技术，通过语音识别和自然语言处理，实现校园导航的智能化，让用户能够通过语音指令快速找到目标位置。同时，该系统还具有个性化推荐功能，根据用户的兴趣爱好和历史记录，推荐相关的场所和活动。项目特色在于提高了校园导航的效率和便利性，为用户提供更加智能化、个性化的服务，为校园生活增添了更多的乐趣。

技术路线、拟解决的问题及预期成果:

技术路线是以STM32单片机作为主控板，利用各种模块数据采集、预处理、机器学习模型训练和部署等环节。通过收集校园内各种数据，如地图、建筑物信息、学生、教职工等信息，进行预处理，利用机器学习算法进行模型训练，最终实现智能校园导航系统的部署和应用。

拟解决的问题是学生和游客在校园中找不到目的地的困难和迷失，以及校园管理人员难以管理和监控校园。预期成果是开发出一款基于AI技术的智能校园导航系统，能够提供精准的导航服务、实时监控校园情况、提高校园管理效率。技术路线是以STM32单片机作为主控板，利用各种模块数据采集、预处理、机器学习模型训练和部署等环节。通过收集校园内各种数据，如地图、建筑物信息、学生、教职工等信息，进行预处理，利用机器学习算法进行模型训练，最终实现智能校园导航系统的部署和应用。

拟解决的问题是学生和游客在校园中找不到目的地的困难和迷失，以及校园管理人员难以管理和监控校园。预期成果是开发出一款基于AI技术的智能校园导航系统，能够提供精准的导航服务、实时监控校园情况、提高校园管理效率。

项目研究进度安排:

前期做好大量准备，搜集有关导航技术、AI技术的资料。

中期利用这些资料对本项目做出一个基本定型的框架。

后期实现基本功能后不断进行调试完善。

已有基础:

与本项目有关的研究积累和已取得的成绩:

我们对于定位技术、语音识别技术、计算机视觉技术、机器学习算法等已有比较好的研究，而且目前国内外可供参考资料众多，室内定位技术的精度提升、语音识别技术的准确率提高、计算机视觉技术的应用拓展等

已具备的条件，尚缺少的条件及解决方法:

已具备的条件：对项目大概所需的技术有了一定的了解。

尚缺少的条件：校园内部设备联网、实时数据传输、AI算法优化。

解决方法：引入物联网技术，使设备联网，实现实时数据传输；提高系统准确性；加强AI算法优化。

经费预算

开支科目	预算经费（元）	主要用途	阶段下达经费计划（元）
开支科目	预算经费（元）	主要用途	前半阶段	后半阶段
预算经费总额	1750.00	科目开支	865.00	885.00
1. 业务费	250.00	业务	115.00	135.00
（1）计算、分析、测试费	50.00	计算、测试	20.00	30.00
（2）能源动力费	50.00	调动能源	20.00	30.00
（3）会议、差旅费	100.00	车费	50.00	50.00
（4）文献检索费	50.00	检索平台服务费	25.00	25.00
（5）论文出版费	0.00	无	0.00	0.00
2. 仪器设备购置费	500.00	购置仪器	250.00	250.00
3. 实验装置试制费	500.00	购置实验装置	250.00	250.00
4. 材料费	500.00	购置材料	250.00	250.00

结束