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绿色高效智能汽车充电桩的设计与开发

申报人:梁棱棱 申报日期:2025-01-09

基本情况

2025年批次
绿色高效智能汽车充电桩的设计与开发 学生申报
创新训练项目
理学
物理学类
学生来源于教师科研项目选题
一年期
本项目针对目前充电桩存在、充电时间较长、充电效率有限智能化程度不高和安装成本较高等问题,采用STC89C52单片机作为主控系统,结合阿里云端或者华为云端技术,通过模块化设计,利用各种传感器进行集成,设计出充电桩的中央控制系统,在此基础上,通过优化充电桩的各元件,从而设计出开发出一种具有绿色高效能体现人机互动和AI技术特征的智能化汽车充电桩。
无。
主持各级各类自科基金4项,发表论文30多篇。
(1)提供理论指导;
(2)对实施方案进行指导。
区级

项目成员

序号 学生 所属学院 专业 年级 项目中的分工 成员类型
梁棱棱 物理与电子信息工程学院 光电信息科学与工程 2022 统筹规划
张玉梅 物理与电子信息工程学院 光电信息科学与工程 2024 数据测量、收集
李文茜 物理与电子信息工程学院 光电信息科学与工程 2022 设计、改进实验
胡英姿 物理与电子信息工程学院 光电信息科学与工程 2022 数据测量、收集
钟华轩 物理与电子信息工程学院 电子信息类 2024 编写论文

指导教师

序号 教师姓名 所属学院 是否企业导师 教师类型
夏雄平 物理与电子信息工程学院

立项依据

      当前我国的电动汽车进入了快速发展的时期,电动汽车在市场上的占用率不断增加。随着电动汽车数量的增加,其对于充电桩的覆盖率也提出了更高的要求。尽管我国在电动汽车上取得了巨大的进步,然而在与之配套的汽车充电桩与汽车的发展还存在不同步,在许多小区和高速公路等区域,针对电动汽车充电桩,存在充电时间较长、充电效率有限、智能化程度不高和充电桩安装成本较高等问题,尤其是人机互动和体现AI技术优势的特征目前尚在初步发展阶段,这与国家提倡绿色、环保、高效和智能化为目标的充电桩还存在一些差距。

  前存在的这些问题体现了当前充电桩的设计水准有待提升,需要进一步完善设计,全方位提升智能充电桩的设计层次,从而达到进一步提升充电效率、降低充电时间、提升其智能化程度和降低按照成本等,进而进一步促进我国电动汽车的发展和为绿色发展做出更大的贡献。一个具有绿色、高效和智能的汽车充电桩,其性能主要由其核心部件即控制端的中央控制系统所决定,本项目针对目前充电桩存在、充电时间较长、充电效率有限智能化程度不高和安装成本较高等问题,采用Stm32f407单片机作为主控系统,结合阿里云端或者华为云端技术,通过模块化设计,利用各种传感器进行集成,设计出充电桩的中央控制系统,在此基础上,通过优化充电桩的各元件,从而设计出开发出一种具有绿色高效能体现人机互动和AI技术特征的智能化汽车充电桩。
     研究内容主要包括充电桩的中央控制系统的设计开发和充电桩结构的优化和重组设计开发,具体如下:

   (1)充电桩的中央控制系统:其性能兼顾充电桩与环境兼容性;充电速度和效率;自动化和智能化程度;人机互动功能和AI技术的应用等;

   (2)充电桩硬件和软件:利用云计算、大数据和人工智能技术,实现对充电桩的智能调度和优化管理的智能充电管理系统,确保充电桩的安全性能;

   (3)充电桩结构的优化和重组:针对已有的充电桩,应用模块化思想和集成技术,对其结构进行进一步优化,以此来优化充电桩结构,降低充电桩的占地面积和安装成本。
1、国内研究现状

  绿色环保方面:当前国内研究积极探索可再生能源与充电桩的结合,如在充电桩上安装太阳能光伏板,实现自给自足的绿色充电。同时,推动储能技术应用,结合风能、水能等可再生能源,减少对传统能源的依赖,提高能源利用效率。高效智能方面:国内目前加快高压大功率直流快充技术研发与应用,提升充电功率,缩短充电时间。如华为预测2020-2025年乘用车充电电压从500V升级到800V,单枪充电功率从60kW提升到350kW。并且智能充电管理技术不断发展,能实时监测电池状态,自动调整充电参数,提高充电效率,延长电池寿命。

2、国外研究现状

  绿色环保方面:加拿大强调充电桩的绿色环保设计理念,鼓励使用创新技术实现可持续发展。欧洲部分地区注重充电桩与智慧城市的整合,推广可再生能源充电桩,如荷兰的优光储充一体化项目,通过光+储能方案,解决园区供给。

  高效方面:美国、欧洲、日本等地区在快速充电系统的研发与应用上较为领先,美国的CHAdeMO快速充电系统、欧洲的CCS快速充电系统以及日本的TEPCO快速充电系统等,这些系统充电速度快、效率高、安全性好

3、发展动态

  未来,充电桩将与更多可再生能源和储能系统集成,形成光储充一体化等多种能源互补模式,提高绿色能源在充电中的占比,减少碳排放。此外,随着技术进步,充电桩的材料选择和制造工艺将更环保,降低对环境的影响。并且高压大功率快充技术将不断升级,使电动汽车充电时间进一步缩短。同时,智能充电管理系统将更加智能化、精细化,能够根据车辆、电网等多方面信息,实现更精准的充电控制和能源调配,提高充电效率和电网运行效率,满足多辆电动汽车的快速充电需求。
1.特色

  本绿色高效智能汽车充电桩将智能控制、高效充电与绿色节能深度融合,具备灵活的安装方式,可依据不同场景快速部署,在保障充电高效性的同时,最大程度优化能源利用,降低运营成本,为电动汽车用户提供稳定可靠的充电服务,有力促进电动汽车的广泛应用与绿色交通发展。

2.创新点

  (1)高效智能化的中控系统:其性能兼顾充电桩与环境兼容性;充电速度和效率;自动化和智能化程度;人机互动功能和AI技术的应用等。

  (2)紧凑模块化构造:受工业模块化设计理念启发,采用紧凑模块化设计,体积大幅减小,便于运输与安装,各模块可独立维护或升级,降低维护成本与难度,相比传统充电桩在空间利用与运维便利性上显著提升。

  (3)智能供需平衡优化:内置智能芯片,能实时感知电网负荷与车辆充电需求,动态调整充电功率,削峰填谷,平衡能源供需,保障电网稳定运行,且缩短充电等待时间,提升用户满意度与能源使用效益。
5.1技术路线
一、硬件设计
  
1、主控制单元
  STC89C52 控制器是一种以 CMOS8 位微控制器作为核心、内置 8K 字节的可编程 flash 储存器。使用STC89C52单片机开发板,搭建基本外围电路。新能源汽车以电能作为动力,采用 STC89C52 控制器能够对电能产生控制效应。为此,充电桩以单片机作为控制中心,超声波收发模块与温度采集模块并联,形成的充电桩结构如图 1 所示:
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在图 1 所示的充电桩结构中,人机交互模块(发光二极管+蜂鸣器)用于测量并记录充电桩的充电时间。交互模块并联一个液晶显示模块,显示充电桩的工作时间等参数,选定 1602 液晶显示屏为核心,可适应多种环境。将充电桩电源模块集成到硬件底部,以优化充电桩的结构。

2、功能电路结构
  功能电路结构图如图2所示。

  a、采用 80C52 单片控制DS18B20 温度传感器,在单片机15、16 特定管脚处,外接两个 10 MHz 无源石英晶体振荡器。

  b、在单片机的两个输出引脚上,在单片机的引脚 2、3 上串联一个 RST 引脚,在该引脚上再串联一个复位开关,开关两侧连接一个 10 KΩ 的电阻以及 8 uf 的电容保护电路。
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  c、使用功能电路接口与温度传感器、串口通信连接,确保温度数据能显示正确:控制单片机的引脚 4 连接串口通信接口2,引脚1接地,再用DS18B20 温度传感器连接一个 AD 转换头,直接将电路内的温度显示在系统液晶显示屏上。

3、温度采集电路

  设计的温度采集电路结构如图 3 所示:
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  在温度采集电路下,将功能电路总接口连接到单片机的 P2 端口,并在该端口处连接一个3K 的保护电阻。在实际工作过程中,将引脚 2 连接传感器的 DS18B20 串口,协同运行。

二、软件设计:

1、规范充电电感正向状态

  确定充电桩的额定电流与纹波电流数值,计算充电过程的电流峰值与储存电能的数值,并参照该峰值确定电路结构中的电感量。电感储存电能的数值为:

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  其中,E 表示储存的电能,L 表示参与电感效应的匝线长度,I₁表示充电桩的额定电流。

  在标定窗口利用系数后,得到电感工作过程所需的 AP 参数,当该参数满足最小储能条件时,控制充电裕量大于计算得到的 AP 参数。在上述设定的条件下,按电流密度,计算电感效应中的裸导线面积和电感过程产生的有效值,计算公式为:
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  其中,I₀ 表示初始电流参数,J 表示电流密度。

2、等效处理充电桩电感效应

  a、在上述得到的参数数值下,控制计算公式(2) 为最小数值后,计算参与充电的导线匝数。假定电感效应在额定状态下工作,此时正向电感产生的电感量就可表示为:
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其中,A 表示额定参数,N 表示磁芯截面参数。

  b、利用基尔霍夫电压定律处理充电桩内的等效电路,消除硬件结构中的抑制谐波。在线圈工作频率相同状态下,计算电桩内产生的共振,确定电桩产生的负载功率,计算公式为:
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  其中,f 表示计算得到的负载功率数值,C 表示等效参数。

  c、对应负载功率数值的电感状态,设定一个补偿电容参数,耦合处理线圈参数,计算互感系数为:
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  其中,μ 表示充电桩径向参数,D 表示电桩充电距离,R 表示参与互感效应的线圈数量。

  根据计算得到的互感参数,在等效处理互感时,使充电桩中线圈保持最小,减少损耗并确保充电桩性能稳定,最终完成对新能源汽车充电系统的设计。

三、系统测试:

1、测试准备

  搭建了系统测试平台,并详细列出了软硬件准备的参数,包括(如右表):
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  测试时将测试环境温度设置为27℃,并将汽车动力电池的低压线束电压设为12V,初始SOC值为50%。以3.7V/1500mAh锂电池为对象,对三种不同充电系统进行对比测试。

2、测试目标:充电速度、开关损耗、温升表现。

3、对比分析:与基于负载的充电控制系统、基于多核控制器的充电控制系统比较。

四、环境兼容方面:

  需要提高能源资源节约管理水平,一方面要加强关注外部环境变化是否对智能充电桩室内布局有不利影响,保证在实际使用后能顺利、持久地发挥作用。另一方面为防止绿色高效智能汽车在使用时受到电气干扰,可选用相应的工业级配件进行智能充电桩的搭建与安装工作,将其在工业生产中的电磁干扰降到最低。同时,需要加装避雷装置通过变阻器或其他二极管、磁柱等来增强对整个智能充电桩的通信线路的防静电防护,防止其被电磁干扰。此外,可以将众多先进科技与绿色高效智能汽车智能充电桩进行强强联合,从而实现长时间的汽车续航。

五、用户体验优化:

 ‌ 多种支付方式‌:为了满足不同用户的需求,充电桩可以集成刷卡支付、二维码支付等多种支付方式。
‌移动应用程序‌:开发移动应用程序,方便用户查找附近充电桩的位置、状态等信息。同时,应用程序还可以提供预约充电、在线支付等功能,提升用户体验。
  实时状态反馈‌:通过人机交互模块和移动应用程序,用户可以实时查看充电状态、剩余时间等信息。这有助于用户合理安排时间,提高充电效率。

六、系统架构设计:

  智能充电桩控制系统的架构设计应明确各个模块之间的关系和功能。采用分层设计将充电管理、用户界面、通信等功能模块划分为不同的层次,便于后续的开发和维护。同时,系统应具备良好的可扩展性,以便根据实际需求进行扩展和升级。

  总体而言,针对新能源汽车充电桩因谐波抑制导致系统温度升高的问题,设计了一种基于STC89C52控制器的充电系统。硬件部分以STC89C52单片机为核心,结合石英晶体实现电路稳定;软件部分通过调控匝结构面积和电感量,优化充电性能。最后测试验证,确保充电系统的正常运行。综上所述,智能充电桩控制系统的设计是一个综合性的工程,需要综合考虑硬件、软件以及用户体验等多个方面。通过精心的设计和优化,可以为用户提供便捷、高效、安全的充电服务。

5.2拟解决的问题

  目前,我国电动汽车发展历程尚浅,电动汽车充电桩的设计水准有待提升,故而需要加大研发投入,全方位提升智能充电桩的设计层次,增强其对环境的环保性且保留充电的高效性,确保可为绿色智能汽车提供稳定的电能供给,及时传达并解决问题,进一步提升充电效率,进而为我国电动汽车的发展发挥积极的推动作用。针对这些问题,通过运用好绿色高效智能汽车充电桩的管理平台和使用措施,提出具体解决以上问题的途径:

  a.创建智能充电桩智慧管理平台:一方面,该平台通过对充电桩内待充电车辆的车型、功率、历史充电功率、速度、时长等数据的智能识别,依托大数据技术、数据挖掘、云计算等技术对充电桩功率进行快速调节和配置,达到快速充电的目的。另一方面,智能充电桩智慧管理平台可对充电安全状况进行全面、实时的监控,对电力系统运行状况进行自动化分析,发出维护警告。起到保护线路,火灾防控地作用。

  b.汽车智能充电桩共享运用:社会对充电设施的需求越来越多,公共充电站的规模也越来越大,通过“限时”措施,充分挖掘电力潜力,并对未使用的私有充电桩进行统一管理和分配。如今,以各个运营平台为例,均可利用峰谷价格政策满足汽车用户用电需求,并利用“削峰填谷”手段,解决高峰时期用电问题。对政府经营的停车场,可以实行“限时免费”的政策,对临时停车充电的车辆可以减免收费或不收费。将停车费纳入运营方的管理体系,从而达到降低车辆充电成本、减轻用户充电负担的目的。

5.3预期成果

  弄清充电桩设计思想和设计流程的关键,以及完成核心部分的设计制作,开发绿色高效智能的汽车充电桩。
2024年12月~2025年5月:

  调研和开展实验相关的软件和硬件方面的设计与开发,确定汽车充电桩的设计方案和具体开发流程,阐明其技术原理。

2025年7月~2025年11月:

  在前期确定的设计方案和具体开发流程条件下,设计与开发汽车充电桩。撰写结题报告。

具体安排如下:

第一阶段:需求调研与分析(第1-2个月)
  全面调研市场现有充电桩产品,收集用户反馈和期望,分析竞争对手技术特点。
  深入研究绿色能源利用政策与智能电网交互规范。

第二阶段:概念设计与技术选型(第3-4个月)
  确定充电桩整体架构,规划硬件布局与软件功能模块。
  评估并选定高效功率转换技术、智能充电算法以及低功耗通信方案。
  开展初步成本效益分析,设定产品性能指标与环保节能目标。

第三阶段:详细设计与原型开发(第5-8个月)
  完成硬件详细设计,包括电路原理图绘制、PCB 设计与元器件选型。
  开发充电桩软件系统,涵盖嵌入式软件、用户端应用和云端管理平台。
  制作硬件原型,进行组装调试;同步开展软件集成与测试工作。

第四阶段:系统优化与测试验证(第9-10个月)
  对原型进行多维度性能测试,如充电效率、稳定性、兼容性等。
  依据测试结果优化硬件电路和软件算法,重点提升绿色节能效果与智能交互体验。
  进行环境适应性测试和安全性评估,确保产品符合相关标准。
  随着电动汽车产业的蓬勃发展,绿色高效智能汽车充电桩的研究积累日益丰富,涵盖了技术、管理、安全及用户体验等多个方面。这些研究主要集中在提升充电效率、增强智能化管理、确保充电安全及优化用户体验等内容。这些研究成果不仅推动了电动汽车产业的快速发展,也为实现绿色出行和可持续发展目标作出重要贡献。


  桂林理工大学具有完成本项目所需的部分实验条件,仍需要加大对本项目研究要求,例如:装置设备、思路创新、研究资金等。

经费预算

开支科目 预算经费(元) 主要用途 阶段下达经费计划(元)
前半阶段 后半阶段
预算经费总额 6000.00 业务费以及仪器设备购置费 4300.00 1700.00
1. 业务费 4000.00 2500.00 1500.00
(1)计算、分析、测试费 500.00 300.00 200.00
(2)能源动力费 0.00 0.00 0.00
(3)会议、差旅费 1500.00 800.00 700.00
(4)文献检索费 500.00 400.00 100.00
(5)论文出版费 1500.00 1000.00 500.00
2. 仪器设备购置费 1000.00 1000.00 0.00
3. 实验装置试制费 0.00 0.00 0.00
4. 材料费 1000.00 800.00 200.00
结束