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数实融合背景下数字经济产业对产业体系影响研究

申报人：黄竺 申报日期：2025-05-23

基本情况

2025年批次
数实融合背景下数字经济产业对产业体系影响研究 学生申报
创新训练项目
经济学
经济学类
学生自主选题
一年期
数字经济产生以来，其发展越来越具有重要性，数字经济的高质量发展被高度重视，曾七次被写入政府工作报告。那么当前我国数字经济产业对产业体系具体有哪方面的影响？本项目基于投入产出角度运用复杂网络模型理论，探究数字经济产业对产业体系的影响，从不同层次与角度测度了数字经济产业与其他产业的关联情况，系统分析了数实融合下中国产业体系结构特点。厘清数字经济产业体系中的地位，对于充分发挥数字经济对经济体系的积极影响作用，促进中国产业结构、组织模式的优化，推动中国数字经济高质量发展具有较大的理论价值。
曾参与过市场调查，主题为从“想象”到“摄像”——视频传播背景下手持云台消费现状分析及潜在用户特征挖掘
曾参与研究项目“基于大数据的中国智慧农业发展测度研究及时空演变分析”
现主持广西科技计划项目一项、广西哲学社会科学项目一、国家自然科学基金项目一项。
该课题具体实践性、创新性，关注时事热点；投入产出表的运用结合空间关联复杂网络模型的方法研究数字经济对国民各产业部门的影响具有较高可行性，对促进产业结构升级有理论应用意义。
区级

项目成员

序号 学生 所属学院 专业 年级 项目中的分工 成员类型
黄竺 数学与统计学院 应用统计学 2022 项目分工、论文撰写
谢锌 数学与统计学院 应用统计学 2022 查阅文献
江嘉仪 数学与统计学院 应用统计学 2022 数据搜集
佘航凯 数学与统计学院 应用统计学 2022 模型研究

指导教师

序号 教师姓名 所属学院 是否企业导师 教师类型
丁少玲 数学与统计学院 否

立项依据

全球数字化浪潮和中国数字经济蓬勃发展的背景下，数字经济成为推动产业结构优化和经济高质量发展的重要引擎。数字融合正在改变传统产业的生产、运营和组织方式，使数字技术与各行业深度融合，带动产业数字化转型升级。本研究旨在探讨数字经济在推动数字产业化和产业数字化中的关键作用，分析其对产业结构优化、资源配置效率和经济运行机制的影响。通过揭示数字经济在产业体系中的地位和作用，提出促进数字经济与传统产业融合发展的政策建议，为实现产业高质量发展提供理论支撑和实践指导。
围绕数字融合的背景下，数字经济对产业体系影响研究，从理论、方法与应用三个维度展开研究，
主要研究内容可分为四个部分：
内容1.数字经济的定义与分类：基于数字产业化和产业数字化的理论框架，明确数字经济的内涵与外延，划分数字经济核心产业与基础产业，确定本次研究对象的范围，梳理数字经济产业发展历程，剖析中国产业体系所遇到的问题，从理论和应用两个层面阐述研究意义。
内容2.数字经济与产业体系的关联分析：首先，基于数字产业化和产业数字化两个概念，对数字经济产业进行界定。再根据界定，从非竞争型投入产出表的42个生产部门中剥离出数字经济核心产业和数字经济基础产业，构建数字经济产业投入产出表。进而使用投入产出模型，量化数字经济与其他产业的投入产出关系，揭示数字经济在产业体系中扮演的供给者角色及其与制造业、服务业等产业的紧密联系。研究数字经济与传统产业的资源流动特征，分析其对产业协同效应的推动作用。
内容3.数字经济在产业体系中的地位与影响：运用空间关联网络，构建数字经济产业关联网络，分析网络密度、度中心性、社区结构等特征，探讨数字经济在产业体系中的核心地位及其动态演化规律。基于骨干网络提取技术，首先，分别介绍提取产业网络主要结构的阈值法、Weaver-Thomas模型和XIFA算法。然后，从剪枝效率、信息保留率和算法原理三个角度，对比分析三种方法提取骨干网络的情况。最后，选择XIFA算法对构建的数字经济产业空间关联网络进行骨干网络提取根据提取结果，识别数字经济对关键产业的影响路径及其对产业链、价值链的深远作用
内容4.数字融合背景下的政策建议：针对数字经济与产业体系融合过程中存在的瓶颈问题，如产业数字化水平不均、核心产业发展不足等，提出优化产业结构、提升数字化技术应用水平的具体措施。提供政策方向，如推动数字基础设施建设、加强数字技术创新、促进数字经济与实体经济深度融合，助力实现区域协调发展和产业高质量转型。
促进数字技术与实体经济深度融合，是“十四五”期间我国做强做优做大数字经济的重要任务。目前，国内外学术界在针对数实融合背景下的数字经济方面的直接研究成果不少，但对此问题展开的系统性研究较少。杨慧梅和江璐（2021）指出数字经济是经济高质量发展的重要驱动力，现有学者主要从数字经济核算和数字经济赋能高质量的内在机理两个方面发展研究。数字经济发展不仅能够赋能本地区的经济高质量发展，还可通过空间溢出效应赋能相邻地区的经济高质量发展。
（1）数实融合背景下的产业数字化演进。欧阳日辉（2022）在《数实融合的理论机理、典型事实与政策建议》中提到，数字技术发展催生数字经济。产业数字化是漫长的浸透过程。学术界广泛认可的数字经济概念是由Rumana Bukht和Richard Heeks界定的，他们将数字经济分为核心、狭义和广义三个层次，核心的数字经济相当于产业数字化。目前国内对于数字经济产业主流的界定方式是以《G20数字经济发展与合作倡议》的定义为基础，具体采用国家统计局发布的《数字经济及其核心产业统计分类（2021）》的分类方法。《数字经济及其核心产业统计分类（2021）》以《国民经济行业分类》为基础，从数字产业化和产业数字化两个方面确认数字经济范围，将数字经济产业范围确定为：数字产品制造业、数字产品服务业、数字技术应用业、数字要素驱动业和数字效率提升业共 5 大类，并且确定前4类为数字经济核心产业。
（2）数字经济研究的现状：目前关于数字经济的研究大致可以划分成两大类：一是研究数字经济本身，二是研究数字经济的影响效应。
①　对数字经济自身的研究。对数字经济本身的研究包括对数字经济规模进行核算和对数字经济发展进行测度。前者通过界定数字经济的范围，采用 SNA（System of NationalAccounts）方法、增加值核算、卫星账户核算等方法核算数字经济规模，确定其在经济体系中的占比。如彭刚等（2021）聚焦于从国民经济中分离数字经济部分，从SNA 视角出发将数字经济活动分为基础型、新生型和融合型，从而对数字经济生产核算进行探讨。洪兴建（2018）将数字经济与国民经济行业四级行业目录进行对照，使用增加值核算出数字经济规模。而张恪渝和武晓婷（2023）基于投入产出表构建了中国数字经济卫星账户，以此来对数字经济生产进行核算，并进一步对其产业关联进行分析。后者通过构建评价指标体系，从绿色低碳、基础设施建设、高质量发展等角度，评价数字经济发展水平。Li 和 Liu （2021）从基础设施建设、数字应用和数字产业发展三个方面建立衡量数字经济发展水平的评价指标体系，聚焦于探讨数字经济本身发展基础和应用交易情况。王凯利等（2023）从数字化基础设施、数字产业化、产业数字化和数字化治理四个维度出发构建数字经济综合评价指标体系，对中国11个城市群和156 个城市的数字经济发展的区域差异和动态规律等进行分析。OECD（经合组织，Organization forEconomic Co-operation and Development）数字经济指标体系中添加了赋权社会指标，将数字经济的社会效应纳入衡量标准。而焦勇等（2021）则基于新发展理念，测度数字经济发展地区差异及动态演进。
②　对数字经济影响效应的研究。对数字经济影响效应的研究包括对产业、就业、居民生活、地区经济发展等的影响。其中，数字经济对产业的影响主要通过与产业进行融合、带动产业数字化转型的方式实现。Costa F等(2023)在农业方面，认为数字经济通过无人机播种、物联网传感器传送、大数据实时监控分析等数字技术提升农业生产效率，降低劳动成本。Liu Y等(2023)觉得在工业方面，数字经济通过技术创新促进工业生产绿色发展，提高能源利用率，降低污染排放。沈运红等（2024）、焦勇（2020）、周波等（2024）和武晓婷等（2022）人认为尤其是在制造业方面，数字经济不但通过数字技术研发创新提升传统制造业生产效率，还通过数字要素重塑产业链，提高制造业协作效能，带来额外的生产价值，促进制造业数字化转型升级。Qian W和Liu H等（2022）认为在服务业方面，数字经济的发展能够显著改善资源错配状况，Ali M A等（2018）认为催生共享单车、网络课堂、网约车等新型服务，Leimeister J M等（2014）认为提升服务的有用性、易用性和个体用户中心性。江小娟（2017）在文中表示数字经济可以促进产业创新、增加产业间关联、加速产业融合，促使生产资料流通更为流畅和广泛，李春发等（2020）认为促使生产需求发生变化从而倒逼产业结构调整。韩健和李江宇（2022）认为数字经济正向影响产业结构水平，能够抑制产业结构失衡的同时，促使产业结构发展合理化。洪银兴和任保平（2023）强调，将数字技术与产业技术相融合是加深数字经济与实体经济融合的本质，有助于解决中国生产关键技术受制于人的问题，必须加速发挥数字经济对实体经济的正向导向作用。
（3）数字经济对产业的影响已经有相关的研究。数字经济对产业的影响可分为数字产业化和产业数字化两大类。其中，数字产业化是指由于数字技术的发展诞生原本并不存在的产业的过程。Zhong M R等（2022）和黄祖南等（2021）认为这些新兴产业以数字技术和数据要素作为原材料进行生产活动带来产品和服务，如软件和信息服务业、电子及通讯设备制造业等，是数字经济的核心产业。而产业数字化是指原本存在的产业在数字技术的应用下，对产业链上下游进行数字化升级、转型和再造的过程。这些产业利用云监控、智能机器人等数字技术变革生产工具、提升生产效率，利用电商平台、短视频平台等服务平台拓宽销售渠道、降低销售成本，利用大数据、算法模型等数据产品实施精准营销、实现个性化服务。这些产业体量庞大，通过数字化转型实现实体经济和数字经济的紧密融合，构成数字经济的基础产业。
数实融合的发展趋势只会不断上升，通过数实融合促进产业数字化非常有必要。我国数字经济仍未真正拜托地理空间的限制，数字鸿沟仍是我国数字经济健康发展的重要因素之一。杨慧梅和江璐（2021）指出数字经济发展不仅能够赋能本地区的经济高质量发展，还可通过空间溢出效应赋能相邻地区的经济高质量发展。
1.创新点
（1）研究方式新颖：
2024年08月20日人民日报发布了《健全促进实体经济和数字经济深度融合制度（学习贯彻党的二十大三中全会精神）》，文中提到党的二十届三中全会通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》（以下简称《决定》），提出健全促进实体经济和数字经济深度融合制度，对加快推进新型工业化、加快构建促进数字经济发展体制机制、完善促进数字产业化和产业数字化政策体系等作出新的部署。
数字经济具有高创新性、强渗透性、广覆盖性，正在成为构建现代化经济体系的重要引擎。数字经济的发展，不仅能够对传统产业进行全方位、全链条改造，提高传统产业的生产效率和管理水平，推动传统产业转型升级，还能够催生新产业、新业态、新模式，大大丰富经济业态和商业模式，形成新的经济增长点。建设现代化产业体系，必须促进实体经济和数字经济深度融合，发挥网络和信息技术对经济发展的放大、叠加、倍增作用，持续拓展信息化、数字化应用的广度和深度，推进产业高端化、智能化、绿色化发展。本项目主要以“数字经济”为挖掘点，在数实融合背景下，数字经济对产业体系的影响。
（2）研究内容创新
本项目从数实融合的角度出发，探讨数字经济对整个产业体系的影响，这一视角超越了传统的单一产业或经济主体的研究范畴，提供了一个宏观和系统的研究视角。这种融合不仅关注数字经济本身的发展，还深入探讨其对实体经济的全方位影响，包括生产、管理、服务等多个环节。
（3）研究方式科学化
项目团队运用 EXCEL、Python、MATLAB、SPSS 等软件进行信息化数据处理。一是基于数字产业化和产业数字化概念，利用投入产出表数据结构，将数字经济产业界定为数字核心产业与数字基础产业，并以此构建数字经济投入产出表；二是利用投入产出模型，从一对多的维度对数字经济产业与其他产业关系进行分析。三是项目利用数字经济空间关联网络模型，从网络结构视角审视我国数字经济的空间关联关系，揭示产业间的复杂联系与互动模式，帮助识别数字经济产业的关键节点和连接路径；四是项目将用于嵌套网络剪枝的XIFA算法应用于产业关联网络的剪枝，实现了在骨干网络提取算法上的应用创新。这种方法提高了网络分析的效率，并增强了对产业网络关键路径和结构的识别能力。
（4）研究价值鲜明
对数字经济产业与其他产业关系展开研究，既可以挖掘数字经济发展的关键要素，促进数字经济增长，也可以利用数字经济的快速发展带动其他产业发展以此帮助中国加快实现产业数字化。另外基于复杂网络理论分析中国产业体系结构特点，在展现产业体系内部各个产业地位变化情况的同时，展现数字经济产业在其中发挥的作用，有利于更清晰地掌握数字经济对整体国民经济发展地影响。
2.特色：
（1）项目紧跟政策
本项目从数实融合的角度出发，探讨数字经济对整个产业体系的影响，这一视角超越了传统的单一产业或经济主体的研究范畴，提供了一个宏观和系统的研究视角。这种融合不仅关注数字经济本身的发展，还深入探讨其对实体经济的全方位影响，包括生产、管理、服务等多个环节。习总书记在党的二十大三中全会强调要从全局高度认识和推动数字经济高质量发展，本项目细致探究数字经济产业与其他产业的关联，以及数字经济在产业体系中的地位，探究数字经济对经济体系的影响情况，充分发挥数字经济产业的快速发展能力，加速传统产业数字化转型，促进产业结构优化升级。
（2）研究思路新颖
项目依托于投入产出表数据结构，使用实际可获得的数据进行分析，确保了研究结果的实际应用价值和准确性；通过数字经济空间关联网络方法分析数字经济产业在产业体系中的地位和作用，揭示了产业间的复杂联系和互动模式；将XIFA算法应用于产业关联网络的剪枝，实现了算法在新领域的创新应用，提高了研究的效率和深度。
5.1技术路线
本课题拟综合运用统计学、经济学、计量经济学等所涉研究方法，但始终贯通以经济统计学的研究方法，并统领其他基本方法来展开研究。本研究是以数字经济产业为研究对象，以投入产出表、复杂网络、产业分离法以及XIFA算法等理论为指导，借助统计测度方法来揭示数字经济与其他产业关系，构建数字经济产业网络，掌握中国产业体系结构特征，分析产业体系内部产业动态变化时经济产业在其中发挥的作用。
5.2本课题拟解决的问题
（1）数字经济产业定义尚未界定。
数字经济并非独立存在的经济形态，由于其高渗透，使数字经济与各个经济活动相互交融，与各个产业相互交织，导致其与产业数字化难以明确界定。也因其价值创造方式、生产方式和组织形态方面与传统经济大有不同而难以明确定义。
（2）如何提取产业关联网络的骨干网络。
如何提取产业关联网络的骨干网络。由于产业部门数量多、产业关联多，直接利用数字经济产业投入产出表搭建的数字经济产业关联网络复杂且稠密，不便于直接分析。并且由于产业部门间普遍存在联系，导致数字经济产业关联网络中的存在大量节点度相同的节点，从而无法确定网络中心，因此必须提取产业关联网络的骨干网络。但是如何保证骨干网络既满足网络连边大量删减的要求，也保留原网络结构性质，是必须要去解决的问题。
5.3预期研究成果
（1）项目中期成果：课题将形成2篇阶段性论文成果（在期刊公开发表，其中至少1篇CSSCI或者核心期刊）。
（2）最终研究结果：撰写数实融合背景下数字经济产业对产业体系影响研究报告。
2025年1月-3月：
（1）研究资料检索与收集、分类与整理，研究计划讨论与制定、研究任务分工与落实。
（2）数字经济等理论研究，解决数字经济产业划分等问题，对数字经济产业内涵、发展内涵、边界、分类和统计范围等进行界定与认知。
（3）测度方法研究，对经济统计学方法、其他统计方法、计量经济学方法的绩效测度方法进行比较及模型评价。
2025年4月-8月：
（1）从统计局网站获取数据，对数据进行处理。
（2）建立数字经济产业投入产出表。
（3）以权威第三方网站对数字经济体系产业关联及影响作为参照，对模型测度能力评价，反馈与调整测度模型，测度中国数字经济产业与产业体系复杂网络关联，并将测度结果进行比较分析。
（4）提取骨干网络，几种不同算法进行对比检验，找出最优提取骨干网络的算法。
（5）从研究目的视角，利用最优骨干网络提取法构建复杂网络中国产业体系结构，展示中国产业结构特点和数字经济产业在产业体系中的地位。
2025年9月-12月：
（1）汇集几个阶段成果，建立数字经济产业与其他产业关联性挖掘关键要素，以实际应用为导向构建我国数字经济体系与产业体系的最优复杂网络模型。
撰写论文，项目咨询报告。
1.与本项目有关的研究积累和已取得的成绩
团队由丁少玲这位优秀的指导老师和四名统计专业的同学组成，所拥有的专业知识能够很好地运用到这个项目中，统计专业学生对数据的收集、处理、分析、数据的整理以及得出结论的掌握和了解方面，在我们所研究的项目中占有较大的优势。小组成员具有较高的执行能力，在项目的调查中能团结合作、积极主动。小组成员都曾参加过大创、互联网+比赛等，对相关流程比较熟悉。数统学院统计教研室的丁少玲老师，是西南财经大学博士（应用统计专业）。研究方向是互联网金融领域，发表学术研究论文数篇，曾主持和参加省级和地厅级科研项目以及教改项目若干项。
2.已具备的条件，尚缺少的条件及解决方法
已具备的条件：
（1）项目成员均有一台电脑，团队拥有自由讨论的地点，交流方便；
（2）学校图书馆资源与中国知网、万方数据库的访问，查阅文献增长见识；
（3）团队成员来自统计专业，知识技能等方面具有很大优势；
（4）前期团队成员已通过调研进行了相关数据的收集与分析。
缺少条件：
（1）团队成员未深入产加社会调研培训；
（2）数字经济定义尚未界定，产业数字化部分难以明确界定；
（3）如何提取产业关联网络的骨干网络
解决方法：
（1）寻找培训课程，积极与指导老师沟通，并组织团队成员参与调研培训；
（2）查阅文献、资料，明确相关定义；
（3）查阅文献资料，同时运用统计学、经济学、计量经济学、金融学和管理学等所涉研究方法，始终贯通以经济统计学的研究方法，寻找空间关联网络个体网络结构特征，帮助提取网络骨干

经费预算

开支科目 预算经费（元） 主要用途 阶段下达经费计划（元）
前半阶段 后半阶段
预算经费总额 4800.00 无 1600.00 3200.00
1. 业务费 4400.00 无 1300.00 3100.00
（1）计算、分析、测试费 200.00 无 100.00 100.00
（2）能源动力费 0.00 无 0.00 0.00
（3）会议、差旅费 2000.00 无 1000.00 1000.00
（4）文献检索费 200.00 无 200.00 0.00
（5）论文出版费 2000.00 无 0.00 2000.00
2. 仪器设备购置费 200.00 无 100.00 100.00
3. 实验装置试制费 0.00 无 0.00 0.00
4. 材料费 200.00 无 200.00 0.00
结束

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