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“荔”刻启航 数智守护——广西荔浦芋物联网监控系统与数字化管理平台

申报人：高皓然 申报日期：2025-05-25

基本情况

2025年批次
“荔”刻启航 数智守护——广西荔浦芋物联网监控系统与数字化管理平台 学生申报
创新训练项目
理学
统计学类
学生自主选题
一年期
本项目旨在通过智能化技术提升芋头种植效率与销售模式，助力乡村振兴。项目将开发一套芋头种植数据库系统，实现种植环境的实时监测与智能预警，提升农民种植水平。同时，结合线上线下多元化销售策略，创新芋头文创产品与旅游体验，拓宽销售渠道。此外，项目还将推动芋头产业链延伸，促进农业、文化、旅游等多产业融合发展，为乡村经济注入新活力。通过实施，项目将形成一套可复制、可推广的芋头产业发展模式，为乡村振兴贡献力量。
1.2024年中国国际大学生创新创业大赛区级银奖
2.参与2024年大创省级项目立项
1.（参与）广西自然科学基金项目，基于相关滤波的视觉目标跟踪算法研究，项目编号：2019JJB17007
2.（参与）国家自然科学基金项目，高维微分对象与函子范畴中的倾斜理论，项目编号：12061026
3.（参与）国家自然科学基金项目，基于点对点架构的分布式深度神经网络学习算法研究
4.（参与）国家自然科学基金项目，非局部边界条件的发展型微分变分不等式的理论、算法研究
5.（主持）广西中青年教师基础能力提升项目，基于卷积神经网络的疲劳检测算法研究
提供项目技术支持、项目指导以及课题跟进等工作
国家级

项目成员

序号 学生 所属学院 专业 年级 项目中的分工 成员类型
高皓然 数学与统计学院 信息与计算科学 2023 统筹项目、与老师沟通
张哲 数学与统计学院 信息与计算科学 2022 系统模型建立
李紫萱 数学与统计学院 信息与计算科学 2023 项目技术支持
陈彤 数学与统计学院 应用统计学 2023 项目计划方案
蒙春晓 数学与统计学院 应用统计学 2023 统计数据分析

指导教师

序号 教师姓名 所属学院 是否企业导师 教师类型
欧利松 数学与统计学院 否

立项依据

近年来，乡村振兴这一行业正经历着显著的变革和创新。在政府推进乡村全面振兴政策和健康中国战略的背景下，我们通过调研发现荔浦芋头虽然在传统种植方法解决了基本生长需求与部分病虫害防治问题，但存在监控不精准、种植策略调整滞后、销售渠道单一等不足。
我们将通过研发荔浦芋头种植智能化数据库系统，分析并精准监控芋头生长，解决传统种植方法的缺点。同时，我们将利用现代信息技术，构建数据模型，实现芋头生长状态的可视化反馈，优化前端种植。我们还将拓展芋头销售渠道，结合线上电商平台与跨境电商，实现全球市场拓展；线下则与文创产业深度融合，提升产品附加值。
本项目不仅在芋头种植智能化方面具有显著优势，有效提高了芋头产量与品质，而且在线上线下多元化销售模式上实现了创新，为荔浦芋头产业带来了新的增长动力，并通过荔浦芋头产业带动当地乡村振兴。
本项目主要是以“数字管理，科技助农”为理念，研究通过基于大数据分析技术的物联网监控系统来建立产量预测模型、病虫害预警模型、环境因素影响检测模型、品质评估模型等，为种植户提供科学的决策依据，帮助其优化种植管理策略，提高产量与品质，降低生产成本。未来，团队将优化数据库，完善监控系统的实时性与准确性，在数字农业管理领域打造一个真正有利于荔浦芋种植的“监控管家”。
根据我们团队深入荔浦乡镇的调查得到，近年来荔浦芋出现了种植面积和产量下降、品种退化、栽培不当、市场竞争乏力。农民普遍缺乏正确的荔浦芋头种植外界因素影响的知识，造成了对农作物和土壤环境的损坏，影响了产量和质量。农村技术性人才稀缺，农业教育传播受阻。这种现象在广西及全国部分地方比较明显。
而在治理这些问题时，农业部门也面临一些困难，比如缺乏足够的资金支持和完善的荔浦芋种植监控与补救工作，人才引进困难，没有积极引进人才等原因使得荔浦芋在种植过程中的生产效率较低，对影响荔浦芋的环境因素监控工作不到位，给荔浦芋的产量和品种带来不利影响。此外，农业部门的专业人员并不具备随时随地为农民传授知识和解决问题的能力，局限性大，且部分地区没有构建专业荔浦芋种植管理和补救的学习教育平台，没有利用互联网这个大平台进行人才引进、农业知识传授填补农业部门单位的人才空缺以及管理、农业教育工作展开困难的问题。同时，农民在开展种植与管理工作时缺乏长期有效的农业知识教授以及长期的学习教育平台，不能在最大程度上使农民准确立刻的了解到荔浦芋种植过程中的各种外界环境需求，导致农民在没有得到农业部门专业人士的帮助和相关平台的学习时种植不合理，农民的需求得不到及时而正确的解决，长此以往，这些问题将会影响中国农业的发展。
目前荔浦地区尚缺乏一个正规、相对完善且广泛的物联网数字种植监控检测系统，而现有的系统存在一些问题：
1、检测指标不够全面。现有的检测多关注农残、重金属、亚硝酸盐等常规指标，以及淀粉、氨基酸等基本营养成分，对一些影响芋头品质和口感的特殊指标，如微量元素含量、风味物质等检测不足，导致难以全面准确地评估芋头品质.
2、病虫害检测有局限 。现有的系统虽有多种检测方法，但对于一些新出现或变异的病虫害，检测系统的识别能力有限，难以及时准确地发现和预警，易使芋头在生长过程中遭受病虫害侵袭，影响产量和品质.
3、数据整合与利用效率低。种植检测数据分散，缺乏统一规范的数据库，不同检测机构和种植户的数据难以共享和整合，无法充分挖掘数据价值，难以为种植决策提供全面科学依据。
4、既懂检测技术又熟悉荔浦芋头种植的专业人才少，种植户对检测系统操作和结果解读能力有限，影响检测系统的推广应用和检测结果的有效利用。
5、对各种外界环境因素影响的检测不够准确细致，例如土壤温度、环境湿度与温度、光照强度等影响因素，导致荔浦芋头产量减少。
因此，未来建立一个一体化的系统，能够提供全面、及时、准确的荔浦芋种植环境监测、实时监控每个荔浦芋头生长过程中的情况，并且能够针对不同地区、不同环境状况、不同荔浦芋的生长情况的特点提供相应的解决方案，将是当前的研究重点和热点。同时，还需要不断完善技术、提高平台的精度和准确度，并加强专家力量，保证平台上的数据与建议及时更新、实用、可靠。
为解决这些问题，建设一个集环境监测、数据采集与传输、可视化数据、直观给出意见措施的一体化服务平台的桂工数字化智能种植检测系统，解决种植难、管理难的问题，为荔浦芋的长足良好发展做好基础。该桂工数字化智能检测系统包括以下几个方面：
1、 环境监测：太阳能智能气象站可实时监测温度、湿度、风速、风向、光照强度、降雨量、大气压等气象数据，为荔浦芋头种植提供气象依据。土壤基础指标数据采集系统能监测土壤湿度、肥力、酸碱度等，便于及时调整土壤条件.
2、生长状况监测：植株生长状况全程 AI 图片数据采集系统可实时采集芋头植株的图像数据，分析其生长趋势。还可监测植株高度、叶片颜色、面积、病虫害情况等，为芋头种植密度、施肥、浇水等提供参考.
3、病虫害监测：通过虫情测报灯等设备诱捕害虫，可远程查看害虫种类和数量，还可结合图像识别技术，及时发现病虫害迹象并预警，为防治提供依据.
4、水肥一体化监测：水肥一体化数据监控与数据采集系统可精确控制和监测水肥供应，根据土壤肥力、气象条件和芋头生长阶段等，实现精准施肥和灌溉，提高水肥利用效率，降低成本.
5、远程监控与管理：通过安装在基地的全天候可视监控系统，管理人员可随时随地通过手机或电脑远程查看芋头种植情况，进行实时管控.
6、数据分析与决策支持：系统将采集到的各类数据进行整合、分析和处理，建立种植模型和决策支持系统，为荔浦芋头的种植、管理、收获、销售等全产业链发展提供决策依据.
之后针对各个方面，进行针对性研究，该系统利用基于CNN的图像识别技术与大数据技术，通过训练深度学习模型，实现对荔浦芋的智能监测和识别。该系统能够以高达93%的准确率识别各种危害荔浦芋生长的外界因素。
同时，我们还研究了如何解决荔浦芋的销售问题，首先可以积极发展互联网销售。与淘宝、京东等国内大型知名电商平台挂钩，达成合作协议，在网络销售平台上打造具有特色的荔浦芋产品销售店铺。签订统购统销合同，建立乡镇一级、县一级、市一级的农产品存储货仓，由政府负责收集周边分散生产商的农产品，集中管理统一发货，降低配送成本。同时也可以发展新型“线上零售”路线。改变传统零售模式，在线上与盒马生鲜、美团优选等次日达销售平台合作，发展新型“线上零售”路线，从而取代单一由生鲜超市批发再向消费者销售的方式。与专业的物流运输公司合作，完善物流配送体系，直接将荔浦芋从挖、存储、运输一站式送到消费者手中，提高产品的运输效率。结合大数据服务对物流信息进行实时的跟踪管理，让产品在运输时的状况透明，可查询、可掌握，确保运输的稳定性和安全性，从而减少运输途中的产品货损，保证荔浦芋质量，帮助荔浦芋树立良好的品牌形象。另外，也可以考虑与周边国家发展跨境电商，将荔浦芋头销往世界各地。
我们团队不仅提供线上荔浦芋检测资源和服务，还在学校、线下活动等形式开展农业教育主题讲座和活动，共计10场以上，引导更多的大学生关注农业、回乡发展成为新时代的“新农人”，促进乡村振兴。
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图1 荔浦芋数字化智能监测系统技术路线
国内：
近年来，中国在农业领域的各项研究中取得了显著成果。
在种子研发领域，研究者们利用分子标记技术深入芋头的基因组，通过关联模型筛选出具有优良性状的芋头种子，显著提升了育种效率。广西农业科学院研发了芋头组培苗工厂化生产技术，确保了优良品种的持续繁殖。同时，遗传连锁图谱的构建为芋头相关基因定位、遗传育种和基因工程提供了有力支持。这些成果不仅推动了芋头种子的优化，也为芋头产业的可持续发展奠定了坚实基础。总之，中国在芋头种子研发领域取得了突破性进展，为芋头产业的高效发展提供了有力保障。
在种植技术上，中国各地积极推广降解地膜覆盖技术和脱毒种芋，这些技术不仅有助于保温保湿，促进芋头生长，还能提高产量和质量。同时，物联网技术、传感器技术等现代信息技术被广泛应用于农作物生长环境的智能监测中，通过实时监测温度、湿度和光照等参数，研究者们建立了作物生长模拟模型，并运用机器学习算法对数据进行深度挖掘和分析，预测芋头的生长趋势和可能遇到的问题。例如，广西贺州市在推动芋头产业数字化方面，引入了智能化管理系统，该系统利用物联网技术实时监测土壤湿度和气候变化，为农民提供科学的灌溉和施肥建议。总的来说，种植技术的智能化和现代化为芋头产业的高效生产提供了有力支持，推动了芋头产业的数字化转型。
在销售方面，荔浦芋头传统上依赖农贸市场和超市等渠道进行销售，这些渠道提供了与消费者直接互动的机会，增加了购买体验。然而，随着电商平台的崛起，如淘宝、京东、拼多多等，荔浦芋头的销售渠道更加多元化、品牌化和线上化。这些平台不仅为芋头提供了更广泛的消费者群体，还带来了更便捷的购物体验。为了确保芋头在运输过程中的新鲜度，国内还加大了对冷链物流技术的研究力度，延长了芋头的保质期。总的来说，销售渠道的多元化和品牌化以及冷链物流技术的应用，为芋头产业的市场拓展和品牌建设提供了有力支撑。

国外：
国外研究者对农业相关方面也进行了大量研究。
在种植方面，他们探索了高精度农业技术，如卫星遥感、无人机监测等，获取了更精确的环境参数和作物生长数据，为芋头生长模型的构建提供了丰富的数据源。国外已经开发了APSIM、DSSAT等先进模型来模拟芋头等作物的生长过程，并且结合智能遗传算法、粒子群算法等优化算法来优化种植策划，提高芋头等作物产量和品质。
在其他方面，国外研究者开发了多种智能农业设备，如智能灌溉系统、智能施肥系统等。这些设备能够根据实时数据自动调整灌溉和施肥策略，提高芋头生长效率。国外实行更精准的农民可视化，他们将更为先进的三维可视化、虚拟现实等技术与精准农业指导系统结合在一起，为农民提供了更加丰富的视觉体验和信息展示和作物的个性化种植策略调整建议。综上所述，国外在芋头种植领域的技术创新和应用，为芋头产业的高效、智能化发展提供了有力借鉴。
结合国内外研究现状，未来应进一步加强种植技术的研究与创新，推广环保型农业技术，减少农业生产对环境的负面影响。在农业智能方面，应完善芋头生长模拟模型和数据库系统，提高准确性和可靠性，推动物联网、人工智能等技术在芋头种植领域的广泛应用。此外，还应加强芋头产业链的整合与优化，挖掘和传播芋头文化，提升芋头产品的文化内涵和品牌价值。总之，未来的芋头产业发展应注重技术创新、环保发展、智能化管理和产业链整合，以推动芋头产业的可持续发展和文化传承。
  创新点：
在本次项目研究探讨中，我们在数据库系统、物联网技术和销售方式等方面遵循创新原则，从前端的精准种植到后端的多元化销售，实现国家地理标志农产品荔浦芋创新性发展战略并带动当地乡村振兴。
首先，在前端种植智能化管理方面，项目先是建立了精准农业数据库系统和定制化数据模型，针对芋头生长特性，建立专门的数据分析模型，能够精准预测和反映芋头在不同生长阶段的需求与状态，如湿度、气候等关键因素的实时监测与分析。其次研究了智能决策支持，项目通过系统可视化界面，以直观的文字和图表形式，为农民提供即时、科学的种植调整建议，实现芋头生长的精细化管理。技术方面还研究了物联网技术集成，进行实时监测与预警。利用物联网传感器，实时收集田间数据，当环境条件偏离最适范围时，系统自动发送预警信息，提高种植效率与芋头品质。
其次，在后端销售模式方面，项目创新线上线下融合销售，打造跨境电商平台，打破地域限制，拓展芋头产品的国际市场，通过跨境电商平台，实现全球范围内的销售与品牌推广。也可以进行与线下文创结合，创新性地将芋头销售与文创产业结合，如开发芋头主题旅游、芋头文化节庆活动、芋头创意食品等，提升产品附加值，吸引消费者关注。再制定个性化营销策略，通过进行大数据分析消费者行为，精准定位目标市场，制定个性化的营销策略，如定制化芋头礼盒、节日限定产品等，满足不同消费者的需求。
最后，项目发展乡村振兴战略融合，以促进农村产业升级、农业技术普及。通过项目实施，推广先进的农业科技知识，提升农民技术水平，带动周边地区芋头种植业的整体升级。并带动当地农村就业与创业，项目实施过程中，将创造更多的就业机会，同时，通过技术培训与创业指导，鼓励农民参与芋头产业链的各个环节，促进农村经济发展。项目还将传承与创新文化，进行芋头文化挖掘，深入挖掘芋头背后的文化内涵，通过文创产品、文化活动等形式，传承和发扬传统农耕文化，增强乡村文化软实力。
基于上述项目研究分析，本项目将提出一系列具有前瞻性和可操作性的政策建议，不仅提升了种植效率与销售模式，还紧密结合了乡村振兴战略，为芋头产业的可持续发展注入了新的活力。同时，强调生态环境保护与资源合理利用，探索绿色、低碳、循环的发展路径，确保乡村振兴的可持续性。

项目特色：
在发展背景方面，我们积极响应政府推进乡村全面振兴政策和健康中国战略。中央人民政府下分别发了关于乡村振兴问题和健康中国战略的政策，是为了解决我国现存的经济发展不平衡和国民健康问题。基于这样的背景，本项目以该政策为基础，研究荔浦芋头产业链发展问题，以论证调查分析方法的可行性，具有鲜明的时效性。
同时项目团队建立了荔浦芋生长情况实时监测与反馈系统，该系统通过系统监测生长影响因素，并及时进行数据可视化处理与反馈，大大改善了荔浦芋的种植环境，提高了优质芋头的数量。
技术路线：
1.构建荔浦芋种植智能化数据库系统
（1）数据采集与整合
利用多种传感器（如土壤湿度传感器、温度传感器等），在荔浦芋种植区域，实现对种植环境数据的实时与精准采集。同时，利用无人机进行定期航拍，获取芋头生长的高分辨率图像数据，并借助图像识别技术分析芋头生长态势。此外，进一步收集历年气象数据、土壤成分数据以及荔浦芋品种特性数据等，将多源数据进行汇总整合，形成全面且系统的数据源。
（2）数据传输与存储优化
采用高速稳定的无线传输技术，如5G网络，确保传感器采集的数据和航拍图像数据能够即时、准确地传输至云端服务器。在云端构建荔浦芋种植专用的数据库系统，运用先进的数据清洗和预处理算法，有效去除异常值和噪声，保证数据的质量。同时，对数据进行分类存储，建立实时监测数据、历史数据、图像数据等不同数据类型的存储架构，为后续深入分析提供便利。
（3）数据分析与模型构建深化
进一步引入深度学习算法，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等，对荔浦芋数据库中的多源数据进行数据挖掘。构建更为精准的荔浦芋生长预测模型，通过对大量历史数据和实时监测数据的学习，实现对荔浦芋在不同生长阶段的生长趋势、产量预估以及病虫害风险的精确预测。例如，利用CNN对航拍图像进行分析，识别芋头叶片的病变特征；运用RNN对时间序列数据进行建模，预测土壤湿度和温度的变化趋势等。
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图2 荔浦芋检测系统研究思路图
2.实现芋头生长状态的可视化反馈与种植方案优化
（1）可视化平台智能升级
基于先进的开发技术，打造功能强大且界面友好的可视化平台。将数据库中的数据分析结果以更加直观、生动的3D图表、动态地图和高清图像形式展示出来，为农民提供全面、详细的芋头生长信息。例如，通过3D柱状图展示不同地块芋头的生长速度对比，利用动态地图实时呈现病虫害的传播路径。
（2）决策支持系统精准优化
在可视化平台中形成智能决策支持模块，依据预测结果和实时监测数据，为农民提供精准、个性化的种植方案调整建议。例如，当土壤湿度低于设定阈值时，系统不仅可以提示农民进行灌溉，还能根据土壤质地和芋头生长阶段，智能推荐最适宜的灌溉量和灌溉时间。
（3）操作便捷性
设计简洁、易用的用户界面，确保农民能够轻松操作可视化平台和手机APP，并提供多语言支持，方便不同文化程度和语言背景的农民使用。设置操作指南和在线帮助功能，农民在使用过程中遇到问题可以及时获得解答。这样更有利于为农民理解实时和精准的种植决策建议。
3.拓展销售渠道与开发新产品
（1）通过线上电商平台进行拓展
全力打造荔浦芋专属电商平台，进行全方位的网站建设、精心设计页面布局、丰富商品展示内容，优化平台用户体验。并制定贴合国内市场需求的电商营销策略，如精准搜索引擎优化（SEO）、创意社交媒体营销、优质内容营销等，有效提高荔浦芋产品在国内电商平台的曝光率和销售量。此外，深入研究跨境电商政策和国际市场需求，积极与知名跨境电商平台合作，拓展荔浦芋产品的国际销售渠道，将荔浦芋特色产品推向国际市场。
（2）线下产品创新开发
深度挖掘荔浦芋的文化内涵，紧密结合当地丰富的民俗文化、历史故事等元素，设计开发一系列独具特色的荔浦芋文创产品，如精致的以荔浦芋为主题的手工艺品、时尚的文化衫、纪念意义深刻的纪念品等。此外，加强与食品加工企业的深度合作，共同研发多样化、高品质的荔浦芋深加工产品，如美味的荔浦芋速冻食品、健康的荔浦芋休闲零食、营养丰富的荔浦芋功能性饮料等，显著提升产品附加值。积极拓展线下销售渠道，与当地热门旅游景点、特色商店、大型超市等建立长期稳定的合作关系，设立专门的荔浦芋产品销售专区，定期举办各类线下推广活动，提高产品知名度和销售量。
拟解决的问题：
（1）精准种植决策难题
传统种植模式依赖人工经验，对荔浦芋生长环境和生长状态的监控缺乏精准性和实时性，导致种植决策滞后且不够准确，严重影响芋头的产量和品质。通过构建智能化数据库系统和可视化反馈平台，实现对荔浦芋生长环境和生长状态的全方位、实时精准监控，为农民提供及时、准确、个性化的种植决策依据，有效解决传统种植方法中监控不精准和决策滞后的问题。
（2）销售渠道拓展与产品附加值提升的难题
目前荔浦芋销售主要集中于传统线下渠道，销售范围狭窄，而且产品形式单一，附加值较低，吸引不到年轻的消费群体。通过创新拓展线上电商平台和跨境电商渠道，并实现线下文创产业深度融合与产品创新研发，实现销售渠道多元化，大幅提高荔浦芋产品的市场覆盖面和销售量。同时，通过精心开发文创产品和深加工食品，显著提升产品附加值，有效增加农民收入。
（3）新技术推广应用障碍
由于农民的文化水平有限，他们对智能化种植技术和数字化管理平台的认知和操作能力有限，可能对新技术的接受和应用存在困难。因此采用通俗易懂、生动形象的方式向农民传授智能化种植技术和平台使用方法，提高农民对新技术的接受度和应用能力。同时，在系统设计和开发过程中充分考虑农民的实际需求和操作习惯，使平台界面简洁明了、操作便捷流畅，易于农民使用。
预期成果：
（1）技术成果
建成一套完整的荔浦芋种植智能化数据库系统，数据采集准确率达到99%以上；开发出精准的荔浦芋生长预测模型，对芋头产量的预测准确率达到92%以上，对病虫害发生概率的预测准确率达到85%以上。
推出功能齐全、界面友好的荔浦芋种植可视化平台和手机APP，用户满意度达到95%以上，成功搭建荔浦芋官方电商网站和移动APP，在主流电商平台开设旗舰店，并实现跨境电商业务的稳定运营。此外，设计开发不少于10种荔浦芋文创产品和3-5种深加工食品，并获得相关知识产权保护（如专利、版权等）。
（2）经济效益
通过优化种植管理，使荔浦芋平均亩产量提高35%以上，产品优质率提高40% 以上，种植成本降低20%以上。
线上线下销售渠道的拓展，使荔浦芋年销售额增长500%以上，其中电商销售额占总销售额的40%以上，跨境电商销售额占总销售额的15%以上；文创产品和深加工产品的开发，使荔浦芋产业附加值提升60%以上，带动相关产业（如物流、包装、加工、旅游等）发展。
（3）社会效益
项目的实施推动荔浦芋产业向智能化、现代化转型，为其他农产品的智慧农业发展提供可借鉴的模式和经验。促进农村一二三产业融合发展，加强城乡经济联系，缩小城乡差距，助力乡村振兴战略实施，提升农村地区的经济活力和社会发展水平。
保护和传承荔浦芋文化，通过文创产品传播荔浦芋文化知识，丰富农村文化生活，增强农民的文化自信和认同感，促进乡村文化繁荣，提升农民的科技素养和就业创业能力，为农村经济可持续发展提供保障。
2025.01-2025.03 项目筹备与启动阶段：
分工明确各成员职责并开展市场调研，了解芋头种植与销售现状，以及潜在的市场需求。再完成芋头种植数据库系统的初步设计，包括数据收集与处理流程。并开展物联网设备选型与采购工作，为前端种植智能化管理做准备；
2025.04-2025.09 前端种植智能化管理系统开发阶段：
4月-5月：首先开发芋头种植数据库系统的核心功能，包括数据分析模型、预警机制等。然后设计系统可视化界面，确保农民能够轻松理解和使用。再对数据库系统进行初步测试，收集用户反馈，进行必要的调整和优化。
6月-7月：完成数据库系统的最终测试，确保系统稳定可靠。再开展农业技术培训，提升农民对智能化种植管理系统的认识和使用能力。最后根据农民反馈，对系统进行进一步优化和完善。
8月-9月：撰写前端种植智能化管理系统开发报告，总结系统设计与实施经验。
并评估系统在实际应用中的效果，为后续推广提供数据支持。
2025.10-2026.03 后端销售模式创新与多元化渠道拓展阶段 ：
10月-11月：首先制定线上线下融合销售策略，包括电商平台、跨境电商平台的选择与入驻。然后设计芋头文创产品，规划芋头主题旅游与文化节庆活动。并开展线上销售平台的运营与推广，提升产品曝光度和销量。
12月-次年1月：评估线上销售平台的运营效果，调整销售策略，提升客户满意度。策划并实施芋头主题旅游与文化节庆活动，吸引消费者关注。总结文创产品设计与销售经验，为未来的产品开发提供参考。
次年2月-3月：拓展线下销售渠道，如与超市、餐饮企业等合作，推广芋头产品。并评估后端销售模式创新的效果，为后续优化提供数据支持。
2026.04-2026.05 乡村振兴与产业融合实施与总结阶段：
组织农业技术培训与交流活动，提升农民技术水平，推动芋头种植业的整体升级。并开展芋头文化内涵的挖掘与传承工作，为文创产品开发提供文化支撑。推动芋头产业链延伸与拓展，促进农业、文化、旅游等多产业的融合发展。最终整理项目成果，包括前端种植智能化管理系统、后端销售模式创新、乡村振兴与产业融合等方面的成果。并对项目进行最终评估，总结经验教训，为后续项目的实施提供参考。
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图3 项目研究进度安排表
（1）项目团队已经掌握了一系列先进的物联网技术、传感器技术和数据分析等方法，能够实时监测和分析农作物生长环境的关键参数。这些技术基础为研究提供了坚实的技术支撑，使得研究能够更快、更准确地推进。
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图4 种植环境监测界面
（2）团队还成功构建了荔浦芋生长模拟模型，直接应用于本研究中，帮助团队更准确地预测荔浦芋生长趋势，为后期的研究和应用打下了牢固的基础。
（3）团队在数字化管理平台建设领域积累了丰富的经验，能精准地管理和分析农作物生长数据。通过数据库系统和可视化工具，团队将复杂的数据转化为直观的图表、曲线和地图，并根据系统给出科学建议调整种植策略，帮助农民实时了解荔浦芋生长状况，做出更科学的决策。
（4）团队通过对荔浦芋产业的数字化转型，推动了荔浦芋在国内外电商平台上的销售。通过整合线上电商平台与线下渠道相结合的优势，为农民提供了更为广阔的市场和更加便捷的销售通道。
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图5 手机小程序监控
本项目已具备的条件包括：一、物联网感知监测、远程实时监控技术支持；二、大数据存储、管理与分析的专业技术支持；三、智能化管理系统高效服务；四、专业的专家团队协同提供指导；五、国家和地方政府对农业智能化、数字化的支持力度不断加大，为项目的实施提供了政策保障。
尚缺少的条件及解决方法如下：
（1）农民技培训受体系不完善与成本与效益认知不足：与当地政府合作，借政府之力推广宣传。深入调研，依问题创新优化软件，采用简洁图标与大字体界面设计，优化交互流程，提升农户使用体验与技术应用效能。
（2）数据质量参差不齐：加强数据管理和监控，确保数据的完整性和准确性。采用数据清洗、数据填补等技术手段，对缺失或不完整的数据进行补充和修正。
（3）技术领域的深度和广度有所欠缺：虽然已有数字化管理平台，但在应用方面仍有待深化。后期可以加强与科技企业的合作，引入更先进的数字化技术，推动行业标准化发展。
（4）专业人才缺乏：加强与高校、职业培训机构等的合作，培养一批既懂农业又懂物联网的专业人才，同时积极引进外部优秀人才，为项目的持续发展提供有力的人才保障。

经费预算

开支科目 预算经费（元） 主要用途 阶段下达经费计划（元）
前半阶段 后半阶段
预算经费总额 10000.00 项目研究 5000.00 5000.00
1. 业务费 8000.00 项目研究 4000.00 4000.00
（1）计算、分析、测试费 800.00 用于数据收集和数据分析 400.00 400.00
（2）能源动力费 2000.00 用于外出参加学术会议 1000.00 1000.00
（3）会议、差旅费 3000.00 外出交流的路费等 1500.00 1500.00
（4）文献检索费 200.00 知网文献检索 100.00 100.00
（5）论文出版费 2000.00 支付给期期刊或出版社的费用 1000.00 1000.00
2. 仪器设备购置费 500.00 用于购买研发产品的仪器设备 250.00 250.00
3. 实验装置试制费 500.00 用于购买研发产品的仪器设备 250.00 250.00
4. 材料费 1000.00 用于购买产品制作的材料等 500.00 500.00
结束

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