详情 - 项目公示 - 大学生创新创业训练计划管理系统

基本情况

所属批次:

2026年批次

项目名称:

基于人工智能的校园垃圾分类回收系统设计与实现学生申报

项目类型:

创新训练项目

所属学科门类:

工学

所属专业类:

计算机类

项目来源名称:

学生自主选题

项目归属学院:

项目期限:

一年期

项目简介:

本项目基于人工智能图像识别技术，设计并开发一套适用于校园场景的智能垃圾分类与回收系统。系统通过摄像头识别垃圾类型，引导师生正确投放，提升垃圾分类效率与环保意识。项目融合计算机视觉、嵌入式硬件与环保理念，具备较强的实用性与推广价值。

负责人曾经参与科研的情况:

曾参与学院组织的“智能小车设计”项目，具备一定的项目开发经验。

指导教师承担科研课题情况:

曾参与学院组织的“智能小车设计”项目，具备一定的项目开发经验。

指导教师对本项目的支持情况:

提供项目方向建议、协调实验室资源、指导申报材料撰写。

项目级别:

校级

项目成员

序号	学生	所属学院	专业	年级	项目中的分工	成员类型
1	毛培羽	南宁分校	计算机工程与技术	2024	负责人	第一主持人

指导教师

序号	教师姓名	所属学院	是否企业导师	教师类型
1	吴佳慧	南宁分校	否	第一指导教师

立项依据

研究目的:

解决校园垃圾分类效率低、投放不准确的问题，推动智慧校园与绿色校园建设。

研究内容:

构建基于CNN的垃圾图像识别模型

开发嵌入式智能回收箱硬件系统

设计用户交互界面与数据管理平台

国、内外研究现状和发展动态:

国内外已有部分智能垃圾桶产品，但多数成本高、识别率有限，校园定制化系统尚属空白。

创新点与项目特色:

1. 结合AI与嵌入式技术，实现低成本、高识别率的分类系统

2. 针对校园场景优化，具备可复制性与推广性

技术路线、拟解决的问题及预期成果:

技术路线：数据采集 → 模型训练 → 系统开发 → 测试优化

预期成果：原型系统1套、软件著作权1项、研究报告1份

项目研究进度安排:

第1-3月：文献调研与需求分析

第4-6月：模型训练与硬件搭建

第7-9月：系统集成与测试

第10-12月：论文撰写与结题准备

已有基础:

与本项目有关的研究积累和已取得的成绩:

1. 与本项目有关的研究积累和已取得的成绩

团队成员掌握Python、嵌入式开发、数据分析等技能

2. 已具备的条件，尚缺少的条件及解决方法

学院实验室提供开发设备与场地支持

已具备的条件，尚缺少的条件及解决方法:

拥有专业知识的基础，老师的辅导，还缺少一些技术，后面学

经费预算

开支科目	预算经费（元）	主要用途	阶段下达经费计划（元）
开支科目	预算经费（元）	主要用途	前半阶段	后半阶段
预算经费总额	0.00	无	0.00	0.00
1. 业务费	0.00	无	0.00	0.00
（1）计算、分析、测试费	0.00	无	0.00	0.00
（2）能源动力费	0.00	无	0.00	0.00
（3）会议、差旅费	0.00	无	0.00	0.00
（4）文献检索费	0.00	无	0.00	0.00
（5）论文出版费	0.00	无	0.00	0.00
2. 仪器设备购置费	0.00	无	0.00	0.00
3. 实验装置试制费	0.00	无	0.00	0.00
4. 材料费	0.00	无	0.00	0.00